年已经过去了一半，现在是不是跳槽的好时期呢？如果现在跳槽，能谈到多少薪水呢？今天，我们就来看看上半年，技术领域里薪资前10的岗位有哪些。
1、全栈开发人员
今天，全球有超过万开发人员，到年将达到万——这绝对是行业内收入最高的IT工作之一！很难确定全栈开发人员的定义，但最接近的描述应该是精通前端和后端开发的人，或者具备从概念到最终产品各个开发阶段技能的人才。
成为专业全栈开发人员的一些知识和技能是：
掌握MongoDB、Express.js、AngularJS和Node.js等技术设计和开发API编码和脚本Web开发的基础数据库技术基础
全栈开发人员使用技术设计和构建API，确保创建的应用程序具有响应性并符合标准，确保创建的代码具有完整性，且保证数据安全。
全栈开发人员的平均月薪是18.9K。
2、产品经理
一个产品从概念到成形，离不开一个核心人物——产品经理。产品经理负责提供有助于实现战略和战术目标的运营计划，建立产品组合，管理和实施营销活动，并为产品战略及其愿景做出贡献。
产品经理所需的一些技能：
深刻理解产品生命周期管理(PLM)的概念了解PivotalTracker、JIRA和Asana等产品管理工具强大的分析能力出色的时间管理能力
产品经理平均薪水23.8k每月。
3、人工智能（AI）工程师
人工智能(AI)架构师负责开发、管理和监督组织内的人工智能计划。人工智能架构师应该对数学和统计学有深入的了解。
人工智能架构师还需要这些技能：
有扎实的编程技能，了解Python、R和Torch了解TensorFlow和其他类似技术的工作原理对与人工智能相关的技术有清晰的了解，包括机器学习、神经网络和深度学习
在国内，人工智能架构师平均薪资25K每个月。
4、DevOps工程师
DevOps工程师是指开发团队中参与部署和网络运营的人，也可以指运营团队中从事应用程序开发的人。
DevOps工程师所需的一些技能包括：
编码和脚本编写了解部署和网络操作熟悉Git和Jenkins等DevOps工具了解Linux或Unix系统管理
DevOps工程师负责设计和维护部署基础设施，集成云服务，以便该流程可以自动化，也可以使用PHP/Python和Ruby编写shell脚本。
DevOps工程师的平均月薪是26K。
5、区块链工程师
区块链工程师专门使用区块链技术开发和实施架构。到年，全球在区块链解决方案上的支出预计将达到亿美元，这意味着市场对区块链专家的需求将会很大。
区块链工程师应该具备扎实的编程技能，并且对Ripple、R3、以太坊和比特币背后的技术以及共识方法和安全协议栈、加密库和函数都要有透彻的了解。
区块链工程师上半年平均薪资27.7K/月。
6、物联网(IoT)解决方案架构师
物联网解决方案架构师是监督物联网解决方案开发和部署背后的战略的领导角色。除了了解物联网解决方案外，还应具备强大的编程能力、对机器学习的理解以及硬件设计和架构的知识。物联网解决方案架构师负责领导架构的设计，帮助开发基于物联网解决方案框架的生态系统。
物联网解决方案架构师平均月薪30K。
7、软件架构师
软件架构师主要负责通过设计方案和规定技术标准的方式（如编码、工具和平台）来优化开发过程。软件架构师要客户的要求并亲自动手开发原型。
软件架构师所需的一些技能包括：
数据建模对软件架构的理解良好的编程技巧强大的分析能力
软件架构师的平均月薪30.7K。
8、数据科学家
自年以来，对数据科学家的需求同比增长了29%，并大幅增长了%，数据科学家能够分析和解释复杂的数据，以帮助组织做出更正确、更及时的决策。
数据科学家应该能够：
了解机器学习算法创建数据模型使用Python、R、SAS和其他分析工具等语言编写代码识别业务问题并提供适当的解决方案
数据科学家的月薪可达到33.7K，它不仅薪水高，需求量也最大，这个领域充满了机会。
9、云架构师
云架构师负责部署和监督组织的云计算战略。云架构师所需的一些技能和知识包括：
全面了解云应用架构阿里云、亚马逊网络服务（AWS）、Azure或谷歌云平台的知识良好的沟通技巧
云架构师通常负责开发云架构，制定云战略并协调其实施和部署，确保云环境中的应用程序架构和部署正确完成。
云架构师的薪资非常高，平均达到34.8K每个月。
10、大数据工程师
互联网用户每天产生的大约2.5万亿字节的数据。为了利用如此大量的数据并从中发现商机，超过97%的企业正在投资大数据和人工智能。
大数据架构师所需的一些技能包括：
了解Hadoop、Spark和NoSQL，以及数据仓库技术编程技巧数据可视化技能高超的交流技巧
大数据架构师的平均月薪非常非常高，达到44.9K每个月。
以上是上半年招聘市场上，技术领域薪水最高的10个岗位。如果你想跳槽，平均薪资可以让你谈薪资的时候心里有个底；或者你想应聘某个岗位，比如大数据架构师、数据科学家、DevOps工程师等，但是缺少某项技能，或者技能水平不够，可通过圣普伦训练营提升自身技能，不管是数据科学、机器学习、Hadoop/Spark大数据还是Python语言数据科学，均可通过学习、训练来获得知识与能力，去赢取梦寐以求的岗位。