物联网学习课程包含嵌入式高级C语言编程、面向C++模板库应用开发、AI图像处理、Linux系统高级程序设计、Linux高级网络编程、数据库及BS开发、5G物联网工程开发、BSP开发、驱动开发这九门课程内容，具体内容如下：
课程一：嵌入式高级C语言编程
课程内容：Linux系统、嵌入式C语言高级编程、数据结构与算法
发展路线：单片机开发工程师、LinuxC开发工程师
课程二：面向C++模板库应用开发
课程内容：C++基础知识、C++高级编程、STL标准模板库开发
发展路线：游戏引擎开发工程师、系统优化开发工程师、C++开发工程师
课程三：AI图像处理
课程内容：Qt图形界面开发、计算机视觉之OpenCv
发展路线：图形界面开发工程师、Qt开发工程师、图像分析处理开发工程师
课程四：Linux系统高级程序设计
课程内容：系统调用与库函数、多进程、进程间通信、多线程、多任务同步互斥
发展路线：游戏引擎开发工程师、调度算法开发嵌入式应用开发
课程五：Linux高级网络编程
课程内容：基础网络编程开发、高级网络编程开发、原始套接字/路由开源libpcap使用
发展路线：接入网以及主干网络开发、网络安全软硬件开发、相关网络服务器开发、流媒体相关
课程六：数据库及BS开发
课程内容：数据库编程数据库标准、SQL语言、嵌入式web编程开发
发展路线：数据库开发物联网工程师、web开发工程师
课程七：5G物联网工程开发
课程内容：RFID、蓝牙、wifi、OSAL+Zigbee高级应用、NB-IoT高级应用、STM32单片机、RT-thread操作系统、云接入、自建云、5G技术
发展路线：物联网开发工程师、智能硬件开发工程师
课程八：BSP开发
课程内容：A53体系架构、uboot移植、内核修改、移植裁剪、嵌入式文件系统
发展路线：嵌入式系统移植工程师、BSP开发工程师
课程九：驱动开发
课程内容：Linux设备驱动、linux内核核心机制、input子系统、中断、SPI、IC、UART串口驱动
发展路线：手机BSP开发工程师、嵌入式驱动开发工程师
综上所述，物联网技术是一项交叉学科，需要学习的内容涉及C语言、C++、Linux系统、数据库及BS开发、5G物联网技术等内容，可以发展的路线方向也比较多样化，建议对此行业感兴趣的小伙伴提前选定好发展方向，然后进行重点攻克！
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