首先，从学习的角度来说，可以先学习Web开发，然后学习人工智能技术，最后再进入工业互联网领域，目前工业互联网领域有很多智能化创新场景，前景还是非常广阔的。
对于计算机大类专业的本科生同学来说，可以先从Web开发开始学起，一方面Web开发相对比较成熟，整体的学习难度也并不算高，另一方面Web开发的就业岗位也比较多，而且人才需求的类型也比较多元化，本科生也有很多机会可以进大厂。
对于研究生同学来说，人工智能方向和工业互联网则是不错的选择，目前在工业互联网领域有很多应用人工智能技术进行创新的场景，很多老师也在积极从事工业互联网领域的相关课题，我从去年开始也进入了数字孪生领域。
人工智能技术是计算机大类专业研究生几乎必须要学习的内容，至少机器学习和深度学习是应该重点了解的，因为不论是做数据价值化，还是做智能决策，机器学习和深度学习都是非常重要的研究方法。
人工智能领域的细分研究方向很多，大类就包括计算机视觉、自然语言处理、机器学习、知识表示、自动推理和机器人学等，这些大的方向目前也都有很多的细分研究方向，而且整体正在呈现出一个爆发的态势，尤其是cv和nlp，目前很多同学都在这两个领域做创新。
虽然人工智能技术还远未到成熟的阶段，但是在工业互联网的推动下，很多大厂也都纷纷推出了自己的人工智能平台，这就加速了人工智能技术在工业互联网领域的应用，所以可以把工业互联网看成是人工智能技术的重要应用场景。
其次，从学习场景的角度来说，web开发对于场景的要求非常简单，自学也是完全可以的，但是人工智能和工业互联网方向对于学习场景和实践场景的要求就比较高了，所以在选择方向时，还需要考虑到场景的问题。
最后，如果有计算机相关的学习、科研等问题，可以跟我交流。