随着大数据的兴起，对数据分析人才的需求也在不断增长，所以数据分析的工作岗位非常多。
下面就来看看这篇python的就业方向和前景，相信你们会喜欢的。
常规软件开发
Python支持函数式编程和面向对象的OOP编程，并且可以进行任何类型的软件开发，所以常规的软件开发、脚本编制、网络编程等等都属于标配能力。现在，Python开发人员的平均月薪超过元，这绝对是一个值得选择的方向。
科学计算
随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthoughtlibrarys等库的发展，Python越来越适合于进行科学计算和绘制高质量的2D和3D图像。与科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python是一种通用的编程语言，比Matlab所采用的脚本语言使用范围更广，并且有更多的库支持。虽然Matlab中的许多高级特性和工具箱目前是不可替代的，但在日常的科研开发中，Python仍有很多工作可以做。
自动化运维
这几乎是Python应用的自留地，作为运维工程师首选的编程语言，Python已经深深扎根于自动化运维之中。例如，Saltstack和Ansible就是著名的自动化平台。由于自动化运维工程师是一个稀缺的岗位，所以一般的工资可以达到元以上，工程师有5年的工作经验，年薪达到30多万以上还是很容易的。
Web开发
目前还没有太多基于Python的Web开发框架，比如Django、Tornado和Flask。其中，Python+Django的架构具有应用范围广、开发速度快、学习门槛低的特点，可以帮助你快速构建可用的WEB服务。
网络爬虫程序
又称webspider，是大数据行业获取数据核心的工具。如果没有一个网络爬虫自动地、不分昼夜地、智能地在互联网上爬行检索免费数据，那些大数据相关的公司恐怕要少四分之三。
有很多编程语言可以编写web爬虫程序，但是Python绝对是主流语言之一，并且它的Scripy爬虫框架被广泛使用。爬虫类工程师的薪资也有2万多，是值得学习的方向。
数据分析
在海量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性分析是大数据产业的基石。Python是数据分析的主要语言之一。随着大数据的兴起，对数据分析人才的需求也在不断增长。由于数据分析在几乎所有的行业和公司中都有应用，所以数据分析的工作岗位非常多，并且超过20K月薪的从业者超过16.7%。
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