说起编程语言，Python也许不是使用最广的，但一定是现在被谈论最多的。随着近年大数据、人工智能的兴起，Python越来越多的出现在人们的视野中。
那么人们在谈论Python的时候究竟在谈论什么？Python的实际应用场景有哪些？这里给大家简单做一个介绍：
Wb应用开发
在因大数据、人工智能为人所熟知之前，Python就已经在Wb开发领域被广泛使用，产生了Django、Flask、Tornado等Wb开发框架。得益于其简洁的语法和动态语言特性，Python的开发效率很高，因而深受创业团队的青睐。
一些将Python作为主要开发语言的知名互联网企业/产品：
豆瓣
知乎
果壳网
Quora
Dropbox
Rddit
由于后台服务器的通用性，除了狭义的网站之外，很多App和游戏的服务器端也同样用Python实现。
自动化运维
在Wb开发领域，Python只是众多语言选择之一；但在自动化运维领域，Python则是必备技能。灵活的功能和丰富的类库使其成为运维工程师的首选语言。大量自动化运维工具和平台或以Python开发，或提供Python的配置接口。单从Linux内置Python这一点来看也足见其在服务器和运维领域的地位。
因此很多公司虽然核心业务不是使用Python，但在管理系统、运维等方面也大量使用。比如Facbook工程师维护了上千个Python项目，包括基础设施管理、广告API等。
网络爬虫
也叫网络蜘蛛，是指从互联网采集数据的程序脚本。对于很多数据相关公司来说，爬虫和反爬虫技术都是其赖以生存的重要保障。尽管很多语言都可以编写爬虫，但灵活的Python无疑也是当前的首选。基于Python的爬虫框架Scrapy也很受欢迎。
这个星球上最大的“爬虫”公司--Googl一直力推Python，不仅在公司内部大量使用Python，也为开发社区做了巨大贡献。就连Python之父GuidovanRossum也曾在Googl工作七年。
数据分析
当通过爬虫获取了海量数据之后，需要对数据进行清洗、去重、存储、展示、分析，在这方面Python有许多优秀的类库：NumPy、Pandas、Matplotlib可以让你的数据分析工作事半功倍。
科学计算
虽然Matlab在科学计算领域有着不可取代的地位，但Python作为一门通用的编程语言，可以带来更广泛的应用和更丰富的类库。NumPy、SciPy、BioPython、SunPy等类库在生物信息、地理信息、数学、物理、化学、建筑等领域发挥着重要作用。
而大名鼎鼎的NASA也早已把Python作为主要开发语言。
人工智能
Python在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。
机器学习：Scikit-larn
自然语言处理：NLTK
深度学习：Thano、Kras、Googl的TnsorFlow、Facbook的PyTorch、Amazon的MxNt
这些已经占据业内主流的工具要么是用Python开发，要么也提供了Python版本。Python无疑已成为AI领域的必修语言。
胶水语言
Python简洁、灵活、通用，几乎可以在各种场景与各种平台、设备、语言进行连接，因此被称为胶水语言。有人把它比作小巧而又多功能的瑞士*刀。除了上面提到的，在其他领域也常常见到Python的身影：
金融：大量金融分析和量化交易工具使用Python作为的开发脚本语言
游戏：一些引擎使用Python作为开发脚本，比较有名的游戏有《文明》系列、网易的《阴阳师》
桌面应用：虽然不算主流，但PyQT、wxPython、Tkintr等GUI库也足以应付一般的桌面程序
在各家公司里，Python还常被用来做快速原型开发，以便更快验证产品概念。而众多极客也把Python作为实现自己天马行空想法的神兵利器。在知乎上就有一个问题：
可以用Python编程语言做哪些神奇好玩的事情？
里面多个回答将会让你大开眼界。
有着如此广泛的应用，再加上简单易懂的语法，使得Python成为一门既适合初学，又值得深入的语言。即使不是程序员，能用Python写上一小段程序，调用几个接口，也能极大提升工作效率。所以连C++大牛BrucEckl也要感叹：
Lifisshort,youndPython
人生苦短，你需要Python
由此来看，Python越来越热也是情理之中的事情。
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