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选书太纠结？推荐几本必买的Python好书
助你囤的疯狂、读的畅快，绝不后悔！推荐书单Python爬虫超详细实战攻略-微课视频版
作者：夏敏捷定价：89元ISBN：2本书特色本书以案例带动知识点的讲解，将Python爬虫知识点分解到各个不同的案例，每个案例各有侧重点。同时展示实际项目的设计思想和设计理念，使读者可以举一反三。图书简介本书以Python3.5为编程环境，从基本的程序设计思想入手，逐步展开Python语言教学，是一本面向广大编程学习者的程序设计类图书。基础篇主要讲解Python的基础语法知识、控制语句、函数、文件、面向对象编程基础、Tkinter图形界面设计、网络编程和多线程、Python数据库应用等知识，并以小游戏案例作为各章的阶段性任务。实战篇和提高篇综合应用前面技术，开发经典的大家耳熟能详的游戏，比如连连看、推箱子、中国象棋、两人麻将、扫雷和飞机大战游戏等。本书最大的特色在于以游戏开发案例为导向，让你对枯燥的Python语言学习充满乐趣，在游戏设计开发过程中，不知不觉地学会这些枯燥的技术；通过本书你将学会Python编程技术和技巧，学会面向对象的设计技术，了解程序设计的所有相关内容。我们不仅为您列出了完整的代码，同时对所有的源代码进行了非常详细的解释，做到了通俗易懂，图文并茂。Python编程从入门到实战-轻松过二级
作者：江红、余青松定价：59.80元ISBN：1
本书特色
本书集教材、练习册、上机指导于一体，并且本书配套资源丰富，包括教学大纲、教学课件、程序源码、习题答案、微课视频，
图书简介
本书集教材、练习册、上机指导于一体，基于Python3.8阐述Python语言的基础知识，以及使用Python语言的开发应用实例。本书全面覆盖计算机等级考试二级Python语言的知识范围，具体内容包括程序设计导论、Python语言基础、程序流程控制、函数和代码复用、组合数据和数据结构基础、输入输出和文件处理、数值和日期处理、字符串和文本处理、面向对象的程序设计、模块化程序设计、数据库访问以及Python计算生态（Python第三方库）等。本书还以电子版形式提供计算机等级考试（二级Python语言程序设计）题库（真题和模拟题），作为学生学习和考级的开源学习资源。
Python科学计算及实践
作者：梁佩莹
定价：89.00元
ISBN：6
本书特色
内容深入浅出，既有对基础知识点的讲解，也涉及关键问题和重点、难点的分析和解决。
具有超强的实用性，实例丰富，提供完整的程序代码，书中给出了90多个实例让读者理解概念、原理和算法。
以理论与实践相结合为出发点，介绍Python科学计算中的相关内容，使零基础读者也可以快速上手。
图书简介
《Python科学计算及实践》介绍如何用Python开发科学计算的应用程序，书中除了介绍数值计算外，还介绍了怎样利用Python解决数值中的实际应用，带领读者领略利用Python解决实际问题的简单、快捷等特性。《Python科学计算及实践》共11章，具体内容主要有Python数值基础、模型评估与概率统计、贝叶斯分类器、频率与快速傅里叶变换、线性回归、多分类器系统、Scipy科学计算库、统计分析、数值分析、数据可视化、数据处理等。《Python科学计算及实践》可作为利用Python进行科学计算的广大科研人员、学者、工程技术人员的参考书，也可作为高等院校相关专业的教材。
Python网络爬虫案例实战
作者：李晓东
定价：89.00元
ISBN：3
本书特色
内容深入浅出，既有对基础知识点的讲解，也涉及关键问题和重点、难点的分析和解决。
具有超强的实用性，案例丰富，提供完整的程序代码，项目随着图书内容的推进不断趋于工程化。
书中给出了80多个实例让读者理解概念、原理和算法。
以理论与实践相结合为出发点，介绍Python爬虫技术的相关内容，使零基础读者也可以快速上手。
图书简介
《Python网络爬虫案例实战》介绍如何利用Python开发网络爬虫，实用性较强。《Python网络爬虫案例实战》以案例项目为驱动，由浅入深地讲解爬虫开发中所需要的知识和技能。从静态网站到动态网站，从单机爬虫到分布式爬虫，既包含基础知识点，又讲解了关键问题和重难点问题，包含从入门到进阶的所有知识。《Python网络爬虫案例实战》主要包括爬虫网络概述、Web前端、静态网络抓取、动态网页抓取、解析网页、Python并发、数据库、反爬虫、乱码问题、登录与验证码、采集服务器、基础爬虫、App爬取、分布式爬虫、爬虫的综合实战等内容。《Python网络爬虫案例实战》适合Python初学者，也适合研究Python的广大科研人员、学者、工程技术人员。
Python深度学习
作者：王志立定价：69.00元
ISBN：3
本书特色
原理与实践并重，帮助读者构建属于自己的深度学习知识体系。图书简介
深度学习是人工智能技术和研究领域之一，通过建立阶层人工神经网络在计算机实现人工智能。通过本书的学习，读者可以了解Python开发环境构建、Python基础、网络爬虫的数据采集、深度学习BP神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、遗传算法和进化策略等。本书理论与实践并重，配套教学视频，知识体系完整全面，读者通过本书的学习可以构建属于自己的深度学习知识体系，了解人工智能的发展趋势和新技术，并可以往自己感兴趣的方向深挖。本书可作为人工智能初学者的入门书目，也可作为具备一定知识背景的读者的学习参考书籍。Python人工智能——原理、实践及应用
杨博雄主编
于营、肖衡、潘玉霞、高华玲、梁志勇副主编
定价：69.00元
ISBN：9
本书特色
汇聚新一代人工智能核心技术!全面掌握从理论到应用、从数据到模型、从编程语言到案例实现的全过程!图书简介
本书巧妙地将Python语言与人工智能知识结合在一起进行编排，使读者既能全面学习Python编程语言，又能系统了解人工智能基本原理并深入掌握人工智能特别是新一代人工智能关键技术，同时配有丰富的教学案例和前沿热点应用，每一个知识点都有对应Python语言实现。全书共分为9章。第1章主要讲解人工智能的发展历史、驱动因素以及关键技术等。第2章为Python编程语言，系统介绍Python的语法规则、数据类型、程序结构及文件操作和图形化编程等。第3章为概率统计基础，是人工智能的理论基础。第4章为最优化方法，解释人工智能算法本质问题。第5章深度学习与神经网络是本书的重点章节，该章对当前基于深度学习的多层神经网络，如卷积神经网络、递归/循环神经网络、长短期记忆神经网络等进行全面、深入的讲解。第6章TensorFlow深度学习，重点介绍深度学习开源框架TensorFlow的使用方法及如何利用TensorFlow开发和部署各种深度学习模型。第7章数据采集与数据集制作，详细介绍如何通过网络爬虫等方法从互联网上搜集数据并制作成数据集。第8章详细阐述如何利用GPU并行计算设备和CUDA编程来加速人工智能深度学习的模型训练。第9章精心挑选了7个人工智能实验案例，包括数据智能分析、视频图像智能理解、自然语言处理等各个方面，从简到难，可以作本书配套的实验教学内容。本书可作为人工智能、计算机、电子信息、智能科学与技术、数据科学与大数据、机器人工程等专业的高年级本科生以及研究生的学习用书，也可作为从事人工智能研究与开发的科研人员、工程技术人员及智能应用爱好者的参考书籍。Python机器学习中的数学修炼
作者：左飞
定价：99.00
ISBN：9
本书特色
砥砺基础、步步为营点破公式背后的层层玄机循序渐进、润物无声为你打开一道通向机器学习世界的数学之门图书简介
数学是机器学习和数据科学的基础，任何期望涉足相关领域并切实领悟具体技术与方法的人都无法绕过数学这一关。本书系统地整理并介绍了机器学习中所涉及的必备数学基础，这些都是笔者从浩如烟海的数学知识中精心萃取的，在学习和研究机器学习技术时所必须的内容。具体包括微积分（主要是与最优化内容相关的部分）、概率论与数理统计、数值计算、信息论、凸优化、泛函分析基础与变分法，以及蒙特卡洛采样等话题。为了帮助读者加深理解并强化所学，本书还从上述数学基础出发进一步介绍了回归、分类、聚类、流形学习、集成学习，以及概率图模型等机器学习领域中的重要话题。其间，本书将引领读者循序渐进地拆解各路算法的核心设计思想及彼此间的关联关系，并结合具体例子演示基于Python进行实际问题求解的步骤与方法。真正做到理论与实践并重，让读者知其然更知其所以然。本书可作为机器学习及相关课程的教学参考书，适用于高等院校人工智能、机器学习或数据挖掘等相关专业的师生研习之用，也可供从事计算机应用（特别是数据科学相关专业）的研发人员参考。Python项目案例开发超详细攻略——GUI开发、网络爬虫、Web开发、数据分析与可视化、机器学习
作者：吕云翔、姚泽良、张扬、姜峤、孔子乔等
定价：79.00
ISBN：2
本书特色
案例丰富，实用性强
图书简介
本书完全为零基础的初学者量身定制，配合大量实例介绍了Python的基本语法、编码规范和一些编程思想。本书第1~6章为Python语言基础，主要介绍Python的基本用法;第7~11章介绍一些Python的实际应用。其中，第7章介绍如何用Python进行GUI开发，第8章介绍如何用Python进行网络爬虫;第9章介绍如何用Python进行Web开发;第10章介绍如何使用Python进行数据分析和可视化处理;第11章介绍如何使用Python实现常见机器学习算法。本书既可以作为高等院校计算机与软件相关专业的教材，也可以作为软件从业人员、计算机爱好者的学习指导用书。Python量化交易从入门到实战
作者：张少娴、刘*、刘珏、徐卉
定价：89.90元
ISBN：7
本书特色
本书既可以作为高等学校计算机专业学生的Python编程教材，也适合作为泛财经类专业学生的程序设计课程教材，还可以供广大Python开发人员和计算机软件爱好者学习、参考。
●附加的教学内容，会随着本书的使用以及技术的发展不断扩充和更新。●本书的所有源代码。●教学课件和部分习题的参考答案。●vn.py代码更全面、深入的分析，vn.py行情接口的扩充，vn.py行情显示的扩充等，内容超过页。●版本与本书内容相匹配，包含了部分注释的vn.py源代码。图书简介
本书共分为四个部分。第一部分是Python语言基础，主要介绍Python的基础编程、数据结构、结构化编程、函数以及模块和包等内容，掌握这一部分可以算是Python基本入门。第二部分是Python编程进阶，包括面向对象的编程、面向数据的分析与可视化以及数据持久化等内容，掌握了这一部分可以进行Python的专业编程实践。第三部分是使用PyQt进行界面开发。PyQt是一种常用而强大的图形用户界面(GUI)设计工具，使用它可以设计出美观、易用的用户界面。掌握这一部分，可以在大型项目团队中完成比较核心的工作。第四部分是vn.py量化交易平台，为读者提供高水平实践机会，在巩固专业程序员水平的同时，也在一个Python的重要应用领域中进行深入的探索。
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