德甲数据库
再升级
领先全球
自15年前德甲联盟创立视频档案库以来，它正在持续为媒体合作伙伴提供德甲和德乙联赛的内容。而在今天，人工智能（AI）与机器学习技术使得德甲联盟能够更高效地在这小时的视频记录中进行检索。尽管拥有全世界最先进的配套技术和数据库，德甲联盟似乎仍然不够满意，在AI领域，德甲联盟也希望AI技术可以和德甲数据库完全匹配。
1、DFLMediaHub是什么？AI和机器学习现在使DFLMediaHub的用户可以在17.5万小时的视频录像中更加有效地搜索到精准内容。
在过去的15年中，DFL创建了一套完整的德国职业足球比赛视频录像档案，这是全世界上最大的足球数字档案。这套档案库的存在，有助于为DFL的所有国内和国际媒体合作伙伴，成功为大家提供了快速便捷访问德甲资料的途径。在于DFB的密切合作下，双方发动了大量人力物力，从零零散散的地方成功收集了德甲、德乙、德丙、女子德甲、德国杯，以及各级别梯队赛事的所有历史录像画面。与此同时，项目组还修复优化了所有资料的画质，数字化处理了各个位置的最全面的质量等级，经过不断的分类和长期归档，分别筛选出了全场比赛的精彩集锦和直播录像。
但是，DFLMediaHub的功能远不只是存档历史比赛素材。所以，DFL和所有德甲、德乙俱乐部以及众多合作伙伴，加深了媒体资源的集中，例如视频内容上架了德甲官方APP发布渠道，这也为众多俱乐部的数字讯息内容加强了覆盖范围。因为得到了所有俱乐部的许可，所以该项技术拥有充实的基础架构，成为DFL价值链条中不可或缺的一部分，其应用范围从转播实时图像信号，到自动生成精彩片段，再到分发对应平台社区，再到自动创建社论内容，都只需要极短时间。在相应的制作过程中，特别是在比赛日，DFLMediaHub已经可以实现完全自动集成。除此之外，额外的元数据超过11PB（1PB代表万千兆），都将成为德甲数据宝库中的一部分。
年5月6日，系统正式升级，DFLMediaHub使用编辑元数据，即描述视频内容并添加关键字等属性。这些内容越全面、越详细，媒体用户就可以更轻松、更快、更有针对性地搜索视频内容，并过滤出适合媒体制作的材料。
2、DFLMediaHub中的视频数据量DFLMediaHub中的视频数据量有多大？DFLMediaHub中应用了三种不同类型的元数据，以最大程度地提高内容的价值：官方比赛数据，实时记录数据和人工智能生成的数据。这些元数据加在一起，将超过11PB的巨大视频集变成了一个结构合理的，多用途的内容存储库——一个真正的宝藏。1PB代表万千兆，相当于使用智能手机拍摄的大约2.5亿张照片的大小。而11PB，就相当于27.5亿张智能手机照。接下来，我们将在下面解释元数据的不同类型。
在正式比赛数据被添加到视频存档后，自动创建用于每个画面底层主数据框架。其中包括诸如对比赛的正确数据描述，球队阵容或比赛统计信息（包括进球，进球球员以及任何*牌或红牌）之类的项目。这些官方比赛信息由DFL子公司SportecSolutionsAG收集，并通过在DFLMediaHub上执行的自动导入系统分配给每个比赛镜头。通过比赛数据收集的视频，可以及时出现在DFL的媒体用户后台频道（视频德语，英语字幕都可以）。
因此，实时日志记录又增加了一层意义：一旦比赛开球，位于科隆广播中心（CBC）的DFL子公司Sportcast的专家，就将在基本信号中添加了实时日志记录（关键字形式的描述性元数据）。这也意味着对于德甲德乙的每场比赛，“实时记录器”都会紧密跟踪屏幕上的每一个事件，并通过来自72种与动作类型有关的编辑模式，将信息分配给每个活动，来记录它们的属性：例如“移动”、“技巧”、“拦截”、“解围”、“任意球”、“防守动作”或“相同镜头”。甚至，系统可以将赛前和赛后在球场所发生的所有事件都以这种方式标记。在此过程中，每个现场装置都会平均每秒累积多个不同的编辑相关场景，这样会让系统自动搜索某些场景更加容易。
机器学习和AI会自动创建新一层额外的，高度详细的，与内容相关的元数据，从而进一步完善与DFLMediaHub上的视频内容相关的可搜索细节，从而使特定场景的查找变得更加容易。在过去的几年中，DFL与全球领先的云计算服务提供商AmazonWebServices（AWS）在AI解决方案开发商Quantiphi合作，集成了各种创新技术。自年1月以来，AWS一直是DFL的官方技术提供商。
3、DFLMediaHub中使用的人脸识别技术机器学习和AI技术可以提供更多信息，从而实现更快，更准确的搜索结果，这是如今社会所有人都毋庸置疑的。
如今，有一个名为“面部和情绪识别”的功能可以自动识别特定的球员与其相关的情绪。为此专门开发的基于AI的软件算法，使用上载到系统、并由定制软件来处理指定的分析视频素材，以识别各个镜头。该软件可以根据特定的面部特征在几秒钟内识别、分类和存储特定的球员。然后，随着更多球员及其面部特征被添加，系统将自动继续学习，解决繁琐的后续工作。
同时，另一种名叫“队徽检测”的软件功能也以类似的逻辑操作：它能使用系统中存储的徽标信息（例如俱乐部徽标）来识别和标记匹配的视频序列，这也可以广泛应有于全球商业市场。因此，DFL和视频和音频内容识别解决方案提供商ivitecGmbH，共同开发了另一项有助于确保特定视频内容，快速交付的创新“指纹”技术，以确保该项技术不会影响普通人的生活。
德甲每赛季小时的视频素材每年都会被添加到DFLMediaHub中，这种方法包括DFL与各个媒体合作伙伴之间建立的共有知识产权，以提供有关谁制作了相应的视频片段以及谁被允许使用的法律信息。它提高了视频资料用户的法律确定性，同时提高了搜索效率：大约95％的搜索会根据预定义的权限矩阵自动进行检查，并交付给被许可人。
同时，比赛日特定的视频存档和编辑素材都具备可用性。DFLMediaHub会提供包括来自国家媒体合作伙伴的视频录像，所有比赛的原始镜头，以及所有相关的额外视频报道。每场比赛都遵循该内容汇总例程，每年在此存档中增加大约小时的额外视频资料。DFLMediaHub总共拥有小时的可用内容，是世界上最大，最聪明的足球数字视频数据库。DFLMediaHub将与AWS及其合作伙伴网络紧密合作，继续开发其技术和内容。
如此强大的德甲联赛，正是职业联赛公益性的最好体现。
李巴乔专栏我想要一块