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Python被广泛的用在Web开发、运维自动化、测试自动化、数据挖掘、数据分析、机器学习等多个行业和领域。一项专业调查显示，75%的受访者将Python视为他们的主要开发语言，反之，其他25%受访者则将其视为辅助开发语言。
将Python作为主要开发语言的开发者数量逐年递增，这表明Python正在成为越来越多开发者的开发语言选择。
从最新Python招聘岗位需求来看，Python工程师的岗位需求量巨大，并且岗位需求量还在呈现上涨的趋势
Python的特点
1、互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。2、可移植：基于其开放源代码的特性，Python已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。3、可扩展：如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调用。4、什么是Python：Python是一种计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，起初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于大型项目的开发。Python语言的优势
Python让你能用少量的代码构建出更多的功能。Python能带给所有开发者一种快速的学习体验。通过实践，你可以在两天之内轻松实现一个具备基础功能的游戏(而这还是在对编程完全不了解的情况下)。另外一些让Python成为一门引人注目的编程语言的因素就是它的可读性和高效性。
Python是跨平台且开源的。Python可以跨平台运行，并且已经开放源代码超过20年的时间了，如果你需要代码能同时在Linux，Windows以及macOS上跑起来，Python就能满足要求。此外，有数十年的修修补补以及不断完善做后盾，可以确保你能够随心所欲地运行自己的代码。
Python语言的优势
Python在数据科学领域被广泛使用。不管你从事的是什么工作，数据都会是其中的一部分。IT，软件开发，市场等等—它们都深度地关乎数据且对于智慧求之若渴。很快数据分析技能就会像编码技能一样的重要，而Python在两个领域都占有重要的地位。Python紧挨着R语言，都是现代数据科学中常被使用的语言。事实上，在数据科学领域，Python的职位职位需求超过了R语言。你在学习Python时发展出来的技能将会直接转换并被用来构建起自己的这些分析技能。
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