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数据库优化，对于开发人员提高Web应用程序的性能，进而改善用户体验是至关重要的。如果方法得当，目标数据库的性能不但会得到提升，而且能够减少业务能力瓶颈，以及节省系统资源的占用。
当然，除了查找和运用那些专业的DBA(数据库管理员)级优化技术，Web开发人员完全可以试着采用如下十种有关SQL查询的数据库优化实践。1.对SELECT查询使用EXPLAIN
通过深入了解应用程序如何执行查询，进而找到潜在的可优化位置，可以说，使用EXPLAIN关键字是快速修复那些缓慢查询的好方法。
我们只需要在SELECT查询的前面键入EXPLAIN关键字，便可在并不触发实际查询的基础上，深入了解具体的执行计划。通过仔细分析执行结果，我们便可识别出那些潜在的瓶颈，以及相关的程序设计问题。例如：缺少索引，或是需要减少扫描的行数，甚至有必要改善数据表的结构。
2.将索引添加到搜索列中
如果您有需要按照特定列的方式去搜索数据表，那么就可以通过将索引添加到该列中，以减少响应时间，提高查询的性能，并优化资源的使用。尽管我们所创建的索引，不一定能保证对所有的查询都行之有效，但是在大多数情况下，还是能够起到立竿见影的效果。
当然，凡事都有两面性，索引表的建立要比未建立索引表更花费时间。毕竟索引也需要及时得到更新，以体现数据表的正确状态。因此，一种较为明智的做法是：只为经常要用到搜索服务的列创建索引，而不必为那些需要频繁更新的表建立索引。
3.尽量使用ID字段
总的说来，在数据表中使用“ID(Identity)”字段作为主键，有着如下优点：
首先是更快捷--您可以在查询中使用简单的整型(integer)，而非长的字符串型(longerstring)。显然，由于整型短得多，因此执行起来更节省内存。
其次是更安全--直接使用应用里的关键数据字段，往往存在着许多问题。例如：如果您使用名称或地址作为主键，那么用户一旦更改了其名称、地址、甚至输入了错别字等情况，都可能导致原有对应关系的错乱。
因此，为了加快查询的速度并提高工作效率，请向每个数据表中添加一个Identity列，以便开发团队将其用作带有AUTO_INCREMENT(请参见--