PythonIDE这么多，初学者应该怎么选？本文选择了5个实用的IDE，并分析了各自优势，希望对各位有所帮助~（由于篇幅原因，分为上下两篇，今天为上篇，介绍了前三个。）
文丨ANIRUDDHABHANDARI
编译丨小二
对于任何数据科学家，业务分析师，数据分析师或程序员而言，大多数人都有自己编写代码的方式。
但在初学阶段，基本都有过一致的感受“我应该选哪个PythonIDE？”，想要解决这个问题，很明显就需要先清楚“哪些工具能满足哪些需求，综合选出适合自己的”。
这也是今天这篇文章的目的，下文将会探讨5个较受欢迎的PythonIDE以及各自的优势，相信看完，你会找出问题的答案。
PythonIDE＃1–JupyterLab
Jupyter于年推出，是一个基于服务器-客户端结构的Web应用程序，它免费，开源且易于使用。非常适合分析和数据科学初学者。
盘点一下它的优势：
提供了一个交互式输出，这意味着你可以编写代码并在那里进行测试。如果你处于初学阶段，这一点会很有用；
除了编写Python代码外，还可以使用markdown编辑器创建出色的笔记本，其中包含可视化效果和文本说明，甚至还可以编写Latex方程！
它将终端，文本编辑器，控制台和文件目录视图全部放在同一工作区，并且布局灵活；
使用各种魔术命令和notebookextensions，可以真正增强Jupyter的功能。比如添加自动格式化，调试，自动保存，自动代码完成等功能；
可以使用JupyterLab创建的笔记本下载各种格式，从pdf到.py文件，甚至可以作为演示幻灯片。
JupyterLab与Anaconda发行版捆绑在一起。它适用于Windows，Linux和macOS，所以要做的就是访问此网站（