作为软银中国在中国人工智能领域投下的第一家公司，码隆科技的技术产品究竟如何？未来将把这笔融资应用在何处？*鼎隆给出了答案。
撰文
高静宜
11月10日，国内专注于深度学习与计算机视觉技术的创业公司码隆科技（下简称码隆）宣布获得来自软银中国资本领投的B轮融资，融资金额共计2.2亿人民币。此前，码隆科技曾在年3月获得万天轮投资，于年10月完成万人民币A轮融资。对于接下来的拓展计划，码隆科技CEO*鼎隆说：「最重要的是节制地招纳AI人才，进一步完善团队建设，其次是公司正在拓展包括美国、日本、以及南美洲等海外市场，将把这笔资金用于加快国际化市场的开拓。此外，公司还计划组建自己的数据中心，加大硬件方面的投入。」值得注意的是，这是软银中国在中国人工智能领域投下的第一家公司。此前，软银中国曾成功投资了国内的阿里巴巴、淘宝网等一系列项目，并从去年开始，着手在全球范围内大规模投资人工智能领域。软银中国主管合伙人宋安澜认为，码隆拥有顶级人才团队及国际化视野，看好和期待接下来公司在国际化布局方面的进展。这家被软银中国率先锁定的中国人工智能初创公司，在技术和产品方面又有哪些独到之处？为此，机器之能采访了*鼎隆，对这家公司一探究竟。深度学习是打开金矿的一把钥匙年7月，*鼎隆和他的「*金搭档」码特（MattScott）开始创业，并取了各自名字中的一个字，将公司命名为码隆科技。
这并不是二人的首次合作。7年前，*鼎隆和码特还是微软同事，联手开发了必应词典，这也是微软在亚洲最成功的互联网产品之一。*鼎隆负责产品与市场，码特负责研究与开发，当年的分工延续也一直到现在。
码隆科技CTO码特与CEO*鼎隆
「当时这个产品成功走通了从研究开发、产品市场到销售变现的整个闭环。」*鼎隆笑着说道，「所以那时我们就有过这种内部创新的经历，只是工资不用我们自己发而已。」创业的想法是从必应词典的研发开始。当时流行的词库还只拥有百万量级的词汇量，而必应词库就率先实现了千万量级的词汇量，这背后，团队在挖掘和抓取互联网上的中英词汇文本信息方面付出了大量精力。「我们发现，很多互联网信息有很大价值，图像就是一个未被开采的巨大金矿。我博士研究方向是人机交互，也非常