网站后台：有大量的成熟的框架，如Django，Flask，Tornado…
网络爬虫：Python写爬虫很简单，库很健全。
科学计算：参加数学建模大赛，完全可以替代r语言和MATLAB。
数据挖掘：机器学习：Python的机器学习包很多。
数据科学：最近spark，Hadoop都开了Python的接口，所以使用Python做大数据的mapreduce也非常简单。
自动化运维：做系统部署，日常维护的脚本。
还有可视化、数据挖掘模型、机器学习等等。
看到Python的功能强大了吧。这是一个人人都应该懂Python的时代，财务、行*人员可通过Python操作Excel；新媒体运营用爬虫去进行文章搜集，做数据分析报告；编写收款提示系统，此外还可以编写游戏（开发拼图游戏、飞机大战）、用Python抢火车票和低价机票等。
学Python，到底学什么？
对于一个小白来说学习Python要注意些什么，哪些是重点，如果要学习Python找一份开发的工作，重点又该是什么？
千锋Python人工智能+数据分析六维全息课程，修正了Python就业的主要方向为数据分析、人工智能，让就业时竞争力更突出。
1、AI人工智能
人工智能非常火爆，其核心为机器学习与深度学习，相关框架都提供了Python接口。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉，因为Python简单易学框架丰富。很多框架对于Python非常的友好！
2、数据分析
人工智能的本质就是数据分析，而企业要实现增量发展更加需要数据分析，在Python中，关于数据分析的库非常丰富，各种图形分析图等都可以做出来。其中诸如Seaborn这样的可视化库，能够仅仅使用一两行就对数据进行绘图。
3、做Web应用开发
在国内，豆瓣一开始就使用Python作为Web开发基础语言，知乎的整个架构也是基于Python语言，这使得Web开发在国内发展很不错。Youtube视频网站及instagram也是Python开发的。
4、网络爬虫
爬虫是属于运营较多的一个场景，如谷歌的爬虫早期就是用Python写的。其中有一个库叫Requests，这个库是模拟HTTP请求的一个库，非常出名，爬取后的数据分析与计算是Python擅长的领域，非常容易整合。
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