基于PB级海量数据实现数据服务平台，需要从各个不同的角度去权衡，主要包括实践背景、技术选型、架构设计，我们基于这三个方面进行了架构实践，下面分别从这三个方面进行详细分析讨论：
实践背景
该数据服务平台架构设计之初，实践的背景可以从三个维度来进行说明：当前现状、业务需求、架构需求，分别如下所示：
当前现状
收集了当前已有数据、分工、团队的一些基本情况，如下所示：
数据收集和基础数据加工有专门的Team在做，我们是基于收集后并进行过初步加工的基础数据，结合不同行业针对特定数据的需求进行二次加工的。
数据二次加工，会集成基础数据之外的其它有业务属性的数据，比如引入第三方POI数据等。
原始数据每天增量大约30~40TB左右。
计算集群采用SparkonYARN部署模式，大约个节点。
所有数据各种属性、行为信息，都是围绕大约40亿的移动设备ID进行很多倍膨胀，比如每天使用