未来最强的学生应该是怎么样的？
00:15“应该是人工智能跟人类智能结合得最好的学生，那么最强的学生，未来将会是强有力的。”
这是来自央视“面向未来”教育强国栏目中，上海中学唐盛昌校长对于芯一代人工智能发表的观点。
两会再度聚焦AI发展
AI成为数字经济时代的核心生产力，驱动数字经济纵深发展，两会期间，全国政协委员李彦宏3份提案再度聚焦AI。
《加快自动驾驶无人化政策创新，支撑技术全球领先地位》
《促进智能交通普及缓解道路拥堵，推动城市交通绿色高质量发展》
《加快发展“绿色AI”，实现算力、算法低碳发展》
时代浪潮已然袭来，看准行业发展趋势，从现在开始把握住学习机会，才能顺势而起。
如果你是AI0基础小白
该如何开始学习AI呢？
｜自学书籍清单｜
一、深度学习类
《深度学习》
AI圣经，深度学习领域奠基性的经典畅销书。
《深度学习精要（基于R语言）》
基于R语言实战，使用无监督学习建立自动化的预测和分类模型。
《TensorFlow技术解析与实战》
包揽TensorFlow1.1的新特性，人脸识别语音识别图像和语音相结合等热点一应俱全。
《TensorFlow机器学习项目实战》
第二代机器学习实战指南，提供深度学习神经网络等项目实战，有效改善项目速度和效率。
二、机器学习类
《Python机器学习实践指南》
通过利用两种核心的机器学习算法来用Python做数据分析。
《机器学习实践应用》
实战经验分享，针对7个具体的业务场景，搭建完整的解决方案。
《机器学习Web应用》
全面Python机器学习的图书学会在Web下构建机器学习系统的权威指南。
《实用机器学习》
使用R语言引导读者掌握机器学习实战，顺利针对新问题、新数据选择和使用机器学习算法。
三、算法策略类
《神经网络算法与实现——基于Java语言》
完整地演示了使用Java开发神经网络的过程，既有非常基础的实例也有高级实例。
《Python算法教程》
精通Python基础算法畅销书Python基础教程作者力作。
《趣题学算法》
一本有趣的、易学的、实用的，帮助读者快速入门应用的算法书。
《算法学习与应用从入门到精通》
个实例、分钟视频、5个综合案例、74个技术解惑，一本书的容量，讲解了入门类、范例类和项目实战类三类图书的内容。
四、时间图像和视觉识别类
向上滑动阅览（4本）
《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》
介绍了动态场景下的人脸识别方法，该方法综合应用了人脸定位、人脸识别、视频处理等算法。
《Python自然语言处理》
基于Python编程语言和NLTK，自然语言处理领域的一本实用入门指南。
《贝叶斯方法：概率编程与贝叶斯推断》
机器学习人工智能数据分析从业者的技能基础。
《自己动手写神经网络》
机器学习与人工智能参考书基于Java语言撰写。
书目清单有了
但是看书秒睡怎么破？
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理论重要，实践更重要！
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｜小白推荐课程｜
学习人工智能仅靠书籍只能获取理论上的知识，真正学会还需要靠课程实训和自身实践。
一、基础课程
人工智能导论、人工智能应用基础、Linux系统管理、数据库技术及应用、Python程序设计、大数据平台应用。
二、云实训课程
人工智能基础、Python基础、机器学习。
三、核心课程
机器学习、计算机和大数据基础、深度学习、计算机视觉、自然语言处理开发与应用等。