更高的算力带来更强的创新能力，拓宽了AI应用的边界，能更好的实践AI在城市管理、芯片制造等社会和科技方面的应用，是Web3.0时代的敲门砖。
“要想实现《雪崩》和《头号玩家》中天马行空的虚拟体验，就需要倍于现在的算力水平。”
虽然谁都不能确定Web3.0时代到底什么时候到来，但想在虚拟世界中有更真实的体验，需要处理的数据量更大，模型更多，Intel高级副总裁RajaKoduri对Web3.0时代算力需求的判断，基本成为了共识。
所以，Intel在1月宣布将在美国俄亥俄州，投资多亿美元建设两个新的尖端芯片工厂，以享受到算力要求带动半导体需求翻倍的红利；微软年就斥资10亿美元投资OpenAI，为Azure注入超级计算能力。
毕竟，得算力者得Web3.0。
中国一直很注重超算建设。在年11月公布的“全球超算Top排名榜”中，由中国国家并行计算机工程与技术研究中心开发的“神威·太湖之光”位列世界第四。
除了国家的投入，企业的努力对于提高全社会算力水平也至关重要。例如，年1月24日启动运营的商汤科技人工智能计算中心（简称“商汤智算中心”，或“AIDC”），设计峰值高达每秒Petaflops（1Petaflops为每秒千万亿次浮点运算），是亚洲最大的人工智能计算中心之一。
更高的算力带来更强的创新能力，拓宽了AI应用的边界，还能更好的实践AI在城市管理、芯片制造等社会和科技方面的应用，无论对企业还是对整个社会的发展，都将起到推动作用。
Petaflops到底有多快？
中国人搞基建的速度，在全世界首屈一指。1月24日正式启动运营的AIDC建筑面积13万平方米，从开工建设到结顶用时仅天，刷新了临港建设的纪录。
用“临港速度”建成的AIDC，本身也是“中国速度”的体现。设计峰值算力为Petaflops的AIDC如果火力全开，商汤的总算力将超过每秒4.91百亿亿次浮点运算。截至年6月30日，商汤的总算力是每秒1.17百亿亿次浮点运算。
不妨通过几个具体的例子，来更直观地感受AIDC的算力到底有多惊人。它提供大规模弹性算力，入选了《麻省理工科技评论》年“十大突破性技术”的GPT-3号称“全能”AI模型，有亿参数，AIDC一天内就能完成1次训练；1天内可处理时长相当于年的视频，等同于从旧石器时代晚期不间断录制到今天的长度。
做一个对比，“挖矿”需要计算机运行特定算法解码，与远方服务器通讯后即可得到相应比特币，算力高理论上能更快挖出虚拟货币，所以在显卡中算力较高的英伟达价格一度翻倍。的算力大约M/s，不足AIDC设计峰值的十亿分之一。
AIDC项目总投资约56亿元，一期机柜数量0个，亚洲最大的人工智能计算中心之一。基于此中心，商汤的创新能力和竞争力将得到进一步提高。
在商汤速度的带领下，中国AI行业整体发展有望成为“中国速度”的新体现。
AI大装置的创新基座
高算力带来的高效率对于商汤的重要性，要从AI大装置说起。
AI大装置是商汤科技打造的软硬一体的超大型通用AI基础设施，将计算基础设施、深度学习平台、模型层三个部分有机整合，可以实现批量的算法模型生产、部署和迭代升级，以更高效率、更低成本进一步带动AI产能的创新升级。
降本增效的基础，就是AIDC的超强算力。AIDC整合了AI芯片和AI传感器，支撑对海量数据和算法模型的分析、训练和推理。在强大算力基础上，商汤方舟企业开放平台（SenseFoundry-Enterprise）、商汤方舟城市开放平台（SenseFoundry）、火星混合现实平台（SenseMARS）、商汤绝影智能汽车平台（SenseAuto）等，都能更快更好地发展。
商汤科技的AI解决方案已经覆盖了智慧商业、智慧城市、智慧生活、智能汽车、等多个应用场景。这些场景中，有很多其他企业避之不及的碎片化、多样化的长尾需求。而商汤的强大算力，让它有能力通过输入的少量数据进行本地AI模型训练，实现不同场景的算法模型的底层抽象，满足更长尾的客户需求，以低边际成本实现对新场景的规模化覆盖，完成新场景的定制。
例如城市生活中的火灾、垃圾抛洒、违规停车，智能驾驶遇到路面突发状况，智能汽车和增强现实的融合等，凭借AIDC的高算力，AI模型得以持续快速迭代，更快推动各个领域真正的数字化转型。
作为SenseCore商汤AI大装置计算基础设施的重要组成部分，AIDC的成功落成，将进一步提升商汤的AI-as-a-Service（AIaaS）服务以及商汤在中国人工智能行业的领先地位。
在商汤的老本行CV领域，上海人工智能实验室联合商汤科技、香港中文大学、上海交通大学共同发布新一代通用性极强的视觉技术体系“书生”（INTERN）。相较于当前最强开源模型（OpenAI于年发布的CLIP），“书生”只需要1/10下游数据，就能超过CLIP基于完整下游数据的准确度。商汤AIDC投入使用后，将为“书生”的不断完善提供强大的算力支撑。
在AIDC这个强大的创新基座上，商汤可凭借极低的下游数据采集成本，快速验证多个新场景，获得拥有处理多种下游任务能力的AI模型，并以其强大的泛化能力支撑智慧城市、智慧医疗、自动驾驶等场景中，大量小数据、零数据等样本缺失的细分和长尾场景需求，从而拓宽自己可服务客户的广度和数量。
AIaaS的多元应用场景
难得的是，商汤从一开始为AIDC的应用做规划时，就不止考虑了自己，还心系整个行业的发展。
在AIDC的点亮仪式上，商汤科技董事长兼CEO徐立表示，“AIDC不仅将为AI深度赋能经济、生活、治理领域数字化转型构建智慧底座，促进社会生产力可持续发展，也将加速下一代通用人工智能技术的攻坚，推动人工智能国产算力芯片创新，形成共生、共荣的AI生态。未来商汤将源源不断地向社会输出普惠的人工智能算力，引领人工智能行业发展。”
比如，在最近几年备受