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TUhjnbcbe - 2024/8/17 18:08:00
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为什么一定要学Python?

Python编程正为全球就业市场提供动力,Python是世界上三大编程语言之一,不管是哪个国家,哪个行业,只要你会Python,你的职业发展就有无限可能。

Python编程几乎是所有领域都使用的通用技能,包括:

数据科学科学和数学计算网站开发金融和贸易系统自动化和管理计算机制图基础游戏开发安全和渗透测试通用和特定应用程序脚本映射和地理(GIS软件)

学习Python将拥有更多的工作机会,尤其是特别火爆的Python数据科学,而游戏开发、金融和贸易、安全和渗透测试以及网络映射和地理等,也是前途光明的就业领域。

Python的优势

一、收入潜力

根据Indeed数据,Python是收入第二高的计算机语言。平均月薪20K,38%的人能拿20-30K,14%的人能够拿到30-50K区间的超高薪水。

二、易于理解

Python最大的好处之一是易于学习且应用趣味性强。与大多数计算机语言不同,它的语法读起来像英语,因此学起来不像其他编程语言那么费力。它以MontyPython的FlyingCircus命名,说明开发此代码的人很有幽默感。Python学习起来比较容易,它降低了学习过程的复杂性,让您专注于Python编程的好处,而不是细枝末节的麻烦。最重要的是,它是免费和开源的。

三、灵活性

Python不仅易于学习,而且非常灵活。超过,个第三方Python库,便于将Python用于机器学习、Web处理甚至是生物学。此外,以数据为中心的库(如pandas、NumPy和matplotlib)使其轻松处理、操纵和可视化数据--这使Python在数据分析中备受青睐,它在业内也被称为计算机语言的“瑞士军刀”。

四、多行业应用

Python的优势及其灵活性使其在许多行业发挥作用。学习Python之后,除了可以写程序、开发APP,还可以专攻数据科学,通过数据帮助企业做更加明智的决策,帮助企业寻找新的商业机会,让职业再迈上一个台阶。

Python数据科学课程教您掌握Python编程概念,深入了解数据分析、机器学习、数据可视化、Web抓取和自然语言处理。学完本课程后,您将掌握使用Python进行数据科学分析的基本技能。很多数据科学职位将Python列为一项必备要素,获得Python知识将是开启您数据科学职业生涯的一扇大门。

五、帮助启动

创新还是创业?学Python编程吧!它的迭代、敏捷设计是每个初创公司都需要的,随着产品和服务的完善和发展,几乎每天都会进行一次修订。Python的灵活性可以帮助初创公司实现IPO。

六、Python安全

Python编程不仅易于学习,而且由于OWASPPython安全项目,它还是最安全的计算机编程语言之一。该项目帮助程序员创建更能抵抗攻击和操纵的“强化版本”。开发人员可从三个不同角度解决问题,即使用白盒分析、黑盒分析,也能开发适用于高风险和高安全环境的安全强化Python。

OWASP程序员开发的代码可自由使用,它是开源的,在知识共享下获得许可的Apache2.0代码。您需要做的就是为其赋予属性,然后可以随意修改和使用项目的专有分支--即使在商业项目中也是如此。因此,学习该项目的开发应用程序并提升Python相关专业技能,鉴于安全是当今的热门问题,该技能也更具市场价值!

怎样学习Python?

有计算机背景知识的同学,并且比较自律的,可以选择自学;如果你基础薄弱,耐力不高,但是对Python数据科学很感兴趣,那么可以选择Simplilearn圣普伦在线学习。本课程讲授Python编程的基本概念,让您深入了解数据分析、机器学习、数据可视化、网络抓取和自然语言处理。您将掌握数据类型、元组、列表、字典、基本运算符和函数的基本概念。很多数据科学职位将Python列为一项必备要素,获得Python知识将是开启您数据科学职业生涯的一扇大门。

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