最近两个月，科技圈最热的话题，无疑是OpenAI推出的对话式AI应用ChatGPT，不仅可以让它给你写一首诗、回答你的任何问题，甚至可以让它帮忙写没那么复杂的代码。业内甚至认为，ChatGPT甚至有取代谷歌的潜力。
为ChatGPT欢呼的还有另一群人，就是「社畜」和学生——他们发现月度总结、学校论文和作业这样的任务，也可以让ChatGPT代劳了，后者甚至写得有模有样，不比真人写得差多少。
ChatGPT似乎让学生们的日子更轻松了，但却让教师更「头疼」了，因为后者很难确认，眼前这些文字，到底是学生写的，还是出自OpenAI的产品之手。为此，纽约教育部甚至禁止公立学校使用ChatGPT。
在这样的混乱中，一位普林斯顿大学的学生，EdwardTian推出了一个专杀ChatGPT的应用——「GPTZero」，有了这面「照妖镜」，内容是人写的，还是机器写的，真相马上就揭晓。
「GPTZero」在网络迅速爆红，吸引了a6z在内的硅谷创投的目光。但是应用创造者本人Tian却认为，最重要的事，是「让AI更加透明」。
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「ChatGPT杀手」
在ChatGPT成为学生们「偷懒」的神器后，教育和科研机构不得不开始抵制这个新的噩梦。
纽约教育部宣布禁止学生在公立学校使用ChatGPT；全球知名机器学习会议之一的ICML也宣布禁止发表包含由ChatGPT和其他类似系统生成内容的论文，以免出现「意外后果」。
出于对学术界，使用ChatGPT相关道德问题的担忧，华人小哥EdwardTian在一家当地的咖啡店里，花了一个寒假的时间，研发了GPTZero，希望能让学术界恢复严谨性。
Tian年仅22岁，目前仍是美国普林斯顿大学的大四学生，主修计算机科学专业，专门研究自然语言处理，同时辅修认知科学和新闻学。
GPTZero的开发者EdwardTian｜网络
他还曾是英国广播公司和开源情报网站Bellingcat的研究员，也曾是被微软收购的反恐初创公司MiburoSolutions的分析师。在那里，他监测虚假信息和机器人检测。Tian说，「所有的这些经历，都是他研发GPTZero的动力」。
年月2日，Tian将GPTZero发布到网络，预计只会有几十个人尝试它，完全没有想过，这会掀起一场世界级别的轩然大波。
在他把这款软件上传到互联网上的几个小时内，竟有超过人在Steamlit上测试了GPTZero的公开版本。
月5日，也就是发布的第三天，Tian对GPTZero做出了更新和改善，还显著降低了误报率；此时，新程序已有超过万的用户量了！Tian也不禁对它的「爆炸性增长」和「病*式传播」感到震惊。
据NPR报道，一周内有3万多人试用了GPTZero，甚至「导致该应用由于出乎意料的高网络流量」而崩溃，托管GPTZero的免费平台Streamlit此后介入，以更多的内存和资源支持Tian，以处理网络流量。
EdwardTian通过在视频中展示其对一篇《纽约客》文章和LinkedIn上的ChatGPT生成器的帖子的分析，展示了该应用如何区分人类和人工智能撰写的文本。
GPTZero的工作原理就是检测文本的「困惑性」（Perplexity）和「突发性」（Burstiness）这两项指标，并分别对其打分，根据统计学特征来确定，文本是由人工智能写的还是人类写的。总体来说，如果这两项参数得分都很低，那么该文本很有可能出自AI之手。
这里所说的「困惑性」，是指来自人类所写作品的语言的复杂性和随机性。
这个指标主要是衡量文本在一个句子中的随机程度，以及一个句子的构造方式是否会让GPTZero感到困惑。
每当用户在GPTZero输入一段测试内容，它就会分别计算出：「文字总困惑度」、「所有句子的平均困惑度」、「每个句子的困惑度」。
这些数值越低，越能说明这个文本对GPTZero来说是非常「熟悉」的，那么它很可能是AI生成的；相反，如果这些数值越高，就越能说明文本中句子的构造或用词方式让GPTZero感到「惊讶」，那么它就更可能是出自人类之手。
这是因为，人工智能接受过数据库的训练，生成的文本在一段时间内，表现出的困惑度会更均匀和恒定，选词的可预测性也更高；而人类书写的文本则不会这样，真人的遣词造句一般会比较随机，比机器更容易写比较出乎意料的词句。
使用GPTZero检测文字是否由ChatGPT生成｜Twitter
而「突发性」，则是指来自人类使用的句子结构的变化。
这个参数主要是比较句子复杂性的变化程度，衡量它们的一致性。
这是因为，人类倾向于写高度复杂的文本；而人工智能产出的文本则是低复杂度的；此外，由于人类的思维结构不是线性的，他们的句子结构也遵循类似的模式。
这意味着，人类使用句子结构，会在长而复杂的句子，和短而简单的句子之间摇摆不定，有着更多的句式变化，比如复杂和简单交替并存，一个长难句之后接着出现更简短的句子；而机器生成的句子则倾向于更加统一，很少会有一系列长度相差很大的句子。
简而言之，在选词上「简单」而「熟悉」，并使用「统一整齐」的句子，是人工智能生成作品的标志特征，而更复杂和多样的东西，则表明是人类写的。这也是「困惑性」和「突发性」这两项指标可以作为衡量标准的原因。
除了EdwardTian本人对GPTZero进行测试之外，也有不少网友用它对ChatGPT、一些GPT-3衍生工具生成的内容进行了多次测试。最终结果显示，GPTZero每次都能抓住AI生成的文本，并在十多个案例中正确识别了人类写的文本。
GPTZero的一炮而红，让Tian获得了来自a6z、MenloVentures和RedSwan等知名风投的青睐。不过，面对推特私信和电话轰炸，Tian却显得异常冷静，他谦逊地表示自己不会拒接投资者打来的电话，但他不会忘记自己仍然是一位即将毕业的大四学生。
同时，他还表示自己的GPTZero尚未完成，仍需改进和进一步地开发，甚至计划让大家继续免费使用他的程序，用来支持各地新晋英文老师的工作。
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急需的「AI透明」
对于GPTZero这一甄别文字是否是AI写作的新程序，推特上的舆论褒贬不一，以教师为代表的成年人大多喜闻乐见，而学生却讽刺GPTZero的创造者Tian是「学术缉*警察」。
的确，当GPTZero推出时，Tian收到了众多教师对该应用程序在检测AI写的文章方面的积极反馈，来自世界各地的无数教师也都对Tian表达了他们的感激之情——这让他们的教学难度大大减轻了。
当然，也不难理解，不少学生并不看好Tian这款打击学术偷工减料、不劳而获的软件。
事实上，不只是Tian，就连ChatGPT的开发商OpenAI自己，也已经表明了对防止人工智能剽窃的承诺。
年2月，OpenAI专注于人工智能安全的研究员ScottAaronson透露，该公司正在努力开发「缓解措施」，用一种「不易察觉的秘密信号」对GPT生成的文本打上「水印」，以识别其来源，从而打击作弊的系统。
这项技术将通过微妙地调整ChatGPT选择的特定单词选择来发挥作用，读者不会注意到这种方式，但对于任何寻找机器生成文本迹象的人来说，这在统计上都是可预测的。
公司发言人表示，「我们将ChatGPT作为新研究的预览技术，希望能从现实世界的应用中进行学习。我们认为这是开发和部署功能强大、安全的AI系统的关键部分。我们会不断吸取反馈和经验教训，」。
GPTZero首页｜GPTZero
此外，OpenAI还联合哈佛等高校机构联合打造了一款检测器：GPT-2OutputDetector。
作者们先是发布了一个「GPT-2生成内容」和WebText数据集，帮助AI理解机器语言和人类语言之间的差异。
随后，用这个数据集对RoBERTa模型进行微调，就得到了这个AI检测器。其中人类语言一律被识别为True，AI生成的内容则一律被识别为Fake。
值得一提的是，RoBERTa是BERT的改进版。原始的BERT使用了3GB大小的数据集，但RoBERTa使用了包含万条英文新闻的60GB数据集。
尽管如此，还是有不少人认为，「AI文本检测器」注定是一场失败的「*备竞赛」，其实际效果并不理想，更无法阻挡ChatGPT等AI语言模型的发展。
然而，尽管Tian建立了GPTZero，他并不反对使用ChatGPT等人工智能工具，他认为GPTZero应用程序的目的不是阻止这些新技术的使用，而是提供一种负责任地使用这些技术的方法，并提供必要的保护。
同时，相对于对抗或者禁止一项技术，也许更重要的是如何为其使用定下规范和标准。例如，在广告、影视及娱乐等行业，对于AI生成类内容的容忍度可能适当提高一些；而在学术、教育和科研领域，非常强调准确性和原创性，毫无疑问，对于AI生成内容的容忍度就要低一些。
而如何确定AI工具使用的「透明度」，可能要比研究如何「反AI」，要更有效，也更有意义一些。