什么是网页抓取？
简而言之，网络抓取使您可以从网站提取数据，因此可以将其保存在计算机上的文件中，以便以后可以在电子表格中进行访问。通常，您只能查看下载的网页，而不能提取数据。是的，可以手动复制其中的某些部分，但是这种方式非常耗时且不可扩展。Web抓取从选择的页面中提取可靠的数据，因此该过程变得完全自动化。稍后可以将接收到的数据用于商业智能。换句话说，一个人可以处理任何类型的数据，因为到目前为止，Web对抓取大量数据以及不同数据类型都非常适用。图片，文字，电子邮件甚至电话号码-都将提取出来以满足您业务的需要。对于某些项目，可能需要特定的数据，例如财务数据，房地产数据，评论，价格或竞争对手数据。使用网页抓取工具，也可以快速，轻松地将其提取。但最好的是，最后会以您选择的格式获得提取的数据。它可以是纯文本，JSON或CSV。
Web搜集如何工作？
当然，有很多方法可以提取数据，但是这里有最简单，最可靠的方法。运作方式如下。
1.请求-响应
任何Web抓取程序（也称为“抓取程序”）中的第一步都是要向目标网站请求特定URL的内容。以HTML格式获取请求的信息。请记住，HTML是用于在网页上显示所有文本信息的文件类型。
2.解析和提取
HTML是一种标记语言，具有简单明了的结构。解析适用于任何计算机语言，将代码视为一堆文本。它在内存中产生一个结构，计算机可以理解并使用它。为简单起见，我们可以说HTML解析需要HTML代码，需要它并提取相关信息-标题，段落，标题。链接和格式（如粗体文本）。因此，您只需要一个正则表达式即可定义正则语言，因此正则表达式引擎可以为该特定语言生成解析器。因此，模式匹配以及文本提取成为可能。
3.下载资料
最后一步-以您选择的格式（CSV，JSON或数据库）下载和保存数据。变得可访问之后，可以对其进行检索，并在其他程序中实现。换句话说，抓取不仅使您能够提取数据，还可以将其存储到本地中央数据库或电子表格中，并在以后需要时使用。
Web搜寻的高级技术
如今，计算机视觉技术以及机器学习技术已被用来区分图像中的数据并从中刮取数据，这与人类可以做到的方式类似。所有的工作都非常简单。机器系统学习具有自己的分类，并为其分配所谓的置信度分数。它是统计可能性的度量。因此，如果认为分类正确，则意味着它与训练数据中识别出的模式很接近。如果置信度得分太低，系统将启动一个新的搜索查询以选择最有可能包含先前请求的数据的那堆文本。在系统尝试从被认为是新的文本中删除相关数据并将原始数据中的数据与接收到的结果进行协调之后。如果置信度得分仍然太低，它将继续处理下一个被拉出来的文本。
网页抓取是用来做什么的？
使用网络抓取有许多方法可以进行，基本上可以在每个已知领域中实施。但是，让我们仔细研究一下认为网络抓取最有效的一些区域。
价格监控
竞争性定价是电子商务业务的主要策略。在这里成功的唯一方法是始终跟踪竞争对手及其定价策略。解析的数据可以帮助您定义自己的定价策略。它比手动比较和分析快得多。当涉及价格监控时，Web抓取会非常有效。
领先一步
营销对于任何企业都是必不可少的。为使营销策略成功，不仅需要获得有关各方的联系方式，还需要与他们联系。这是潜在客户产生的本质。网页抓取可以改善流程，使其更高效。潜在客户是加速营销活动的第一件事。为了吸引目标受众，您很可能需要大量数据，例如电话号码，电子邮件等。当然，要在网络上成千上万个网站上手动收集数据是不可能的。但网页抓取对您有所帮助！它提取数据。该过程不仅准确而且快速，并且只花费一小部分时间。所接收的数据可以轻松集成到您的销售工具中。
竞争分析
竞争一直是任何企业的骨肉，但是今天，对竞争对手的了解至关重要。它使我们能够更有效地了解它们的优缺点，策略并评估风险。当然，只有拥有大量相关数据才可能。网络抓取在这里也有所帮助。任何策略都始于分析。但是如何处理遍布各地的数据？有时甚至无法手动访问它。如果难以手动完成，请使用网页抓取。这样您便获得了所需的数据，几乎可以立即开始工作。这里的好处是-抓取工具越快，竞争分析就越好。
提取图像和产品说明
当客户进入任何电子商务网站时，他首先看到的是视觉内容，例如图片、视频。但是，如何在一夜之间创建所有数量的产品描述和图片呢？用网页抓取即可。因此，当您想到启动一个全新的电子商务网站的想法时，您会遇到内容问题-图片说明等。雇用别人只是从头开始复制，粘贴或写内容的旧的好方法也许行得通，但未必永远长久。请改用网页抓取功能，然后查看结果。换句话说，网络抓取使您作为电子商务网站所有者的生活更加轻松。
抓取软件合法吗？
Web抓取软件正在处理数据-从技术上讲，它是数据提取的过程。但是，如果它受到法律保护或受版权保护怎么办？很自然地出现的第一个问题是“合法吗”？这个问题很棘手，到目前为止，即使在各层之间，对此也没有确定的意见。这里有几点要考虑：
1、可以无限制地废弃公共数据，并且没有任何限制。但是，如果您进入私有数据，可能会给您带来麻烦。
2、滥用方式或出于商业目的使用个人数据违反的最佳方法，因此请避免使用。
3、删除受版权保护的数据是非法的，而且很不道德。
4、为了安全起见，请遵守Robots.txt要求以及服务条款（ToS）。
5、也可以使用API进行抓取。
6、将爬网速率视为10-15秒内。否则您将可能被阻止继续下一步。
7、如果您想确保安全，请不要太频繁地访问服务器，也不要以激进的方式处理Web抓取。
Web搜寻中的挑战
Web抓取在某些方面具有一定挑战性，尽管它通常相对简单。下面列出了您可能会遇到的主要挑战：
1.频繁的结构变更
设置了scrapper之后，大型游戏才开始。换句话说，设置工具是第一步，因此您将面临一些意想不到的挑战：
所有网站都在不断更新其用户界面和功能。这意味着网站结构一直在变化。就爬虫而言，只要牢记现有结构，任何更改都可能破坏您的计划。相应地更改搜寻器后，该问题将得到解决。因此，要获取完整且相关的数据，应在结构更改出现后立即不断地更改scrapper。
2.HoneyPot陷阱
请记住，所有包含敏感数据的网站都会采取预防措施来以这种方式保护数据，它们被称为HoneyPots。这意味着您所有的Web抓取工作都可以被阻止，请您尝试找出这次出了什么问题。HoneyPots是爬虫可访问的链接，但被开发用于检测爬虫并阻止其提取数据。在大多数情况下，它们是CSS样式设置为display：none的链接。隐藏它们的另一种方法是将它们从可见区域中删除或使其具有背景色。当您的搜寻器被“困”时，IP会被标记甚至被阻止。深层目录树是检测搜寻器的另一种方法。因此，必须限制检索页面的数量或限制遍历深度。
3.scrapper技术
scrapper技术的发展与Web技术的发展一样远，因为有很多数据不应该共享，这很好。但是，如果不牢记这一点，最终可能会被阻止。以下是您应该了解的最基本要点的简短列表：
网站越大，保护数据和定义爬网程序越好。例如，LinkedIn，Stubhub和Crunchbase使用强大的反爬技术。
对于此类网站，可以通过使用动态编码算法和IP阻止机制实现来阻止漫游器访问。
显然，这是一个巨大的挑战–应避免阻塞，因此解决方案在千方百计的情况下变成了一项耗时且相当昂贵的项目。
4.数据质量
获取数据只是要实现的目的之一。为了高效地工作，数据应干净准确。换句话说，如果数据不完整或存在大量错误，那就没有用了。从业务角度来看，数据质量是主要标准，到一天结束时，您都需要准备好要使用的数据。
如何开始抓取网页？
我们非常确定–您脑海中浮现出一个类似“我如何开始抓取网页并增强营销策略？”之类的问题。
1、自己编码，这需要您有良好的编程知识，可以根据自己想要爬取的网站制定不同的爬取代码。
2、借助一些网页抓取工具和网页抓取服务
3、拥有一支开发人员团队，他们将专门为您的业务需求编写一种抓取工具，因此，您将获得一个独特的工具，而不会因权责产生的纠纷而造成压力。而且总成本将大大低于您决定订购某些现有scrapper的成本。开发人员也可以自由匹配，并根据要求创建一个良好的抓取工具，为什么不这样做呢？
基于Web抓取，数据分析和数据可视化的SaaSMVP
总结一下
Web抓取是一种非常强大的工具，可用于提取数据并获得超越竞争对手的其他优势。您越早开始进行探索，对您的业务越有利。有多种方法可以开始探索网络scrapper的世界，您可以从免费的网络scrapper开始，而转移到根据您的需求和要求开发的独特工具。
使用网页抓取工具，也可以快速，轻松地将其提取。这意味着您所有的Web抓取工作都可以被阻止，请您尝试找出这次出了什么问题。从业务角度来看，数据质量是主要标准，到一天结束时，您都需要准备好要使用的数据。有多种方法…