企业从成立起就有指标，但是对指标的管理却并不一定体系化、科学化。你能否在一个地方看到企业全部的数据指标？能否有一套管理手段和系统来保证指标之间不要出现重叠、冲突、矛盾？能否快速的了解一个指标的口径和编制者？很遗憾，在过去我们可能只是知道“报表”；在一些管理过程中，我们可能也只是知道一些“查询功能”。我们并不能很快的回答上面的问题。
因此，指标管理的建设就非常必要，某种意义上讲，指标管理对企业经营的数字化是基础性的。下面从4个问题出发，送上一份企业指标管理指南：
（1）指标是什么？
（2）指标管理有哪些问题？
（3）如何进行指标建设？
（4）指标管理如何落地？
指标管理相关概念
用一个简单的公式给出指标的定义：指标=数字+解释。
指标，是衡量目标总体特征的统计数值，一般由指标名称和指标数值两部分组成。指标名称及其含义体现了指标在质的规定性和量的规定性两个方面的特点；指标数值反映了指标在具体时间、地域、条件下的数量表现。根据指标计算逻辑，可以将指标分为原子指标、派生指标、组合指标三种类型。
与指标相关的还有维度和度量。维度是指用于从多视角探查和分析指标数值的数据集，维度对应现实世界中的一个对象或概念。如日期、币种、科目、产品、机构、部门、人员、行业、质量等。度量是指基于某个属性对其属性的指标进行衡量，是指标统计的值。如元、百分比、M（米）等单位计量。
指标管理的挑战
业务系统数据千千万，而真正能辅助决策的不是细节数据，而是指标。然而企业目前在指标构建与应用中主要面临着以下四点主要的挑战：
1、指标口径不统一
指标数据的名称、统计口径、计算方式有较大差异，指标计算方式相同，但名称各异。无统一规范造成沟通障碍、效率低更多。
2、指标体系不完整
各部门根据自身业务需要，各自建设指标体系，不全面也缺乏方法论指导，对全企业的整体数据分析应用能力提升有限。同时缺乏站在企业全局的指标体系，错误的分析方法造成错误结果，影响经营管理及分析决策。
3、指标问题难溯源
指标加工复杂、链路长，如无法追溯指标加工过程。不清楚数据来源、就无法快速查找原因和定位责任部门。
4、数据质量差
指标一致性、完整性、准确性无法保障，无相关规章流程去规范，出现问题时各部门互相推诿导致指标问题不能有效解决。
指标管理三步走
结合指标体系建设的标准流程与经验沉淀，我们制定了指标管理的最佳实践，全面覆盖指标的查、理、管、用环节，分三个步骤有序推进指标体系建设工作：
第一步指标梳理；
现有指标是企业数据资产的重要组成部分，是企业级指标体系建设过程中必须要考虑的部分。目前指标分散在各个系统中，用户很难知道这些指标的含义、口径、应用场景，这样的指标很难满足用户数据分析的要求。
指标的咨询与梳理，就是通过指标范围确认、识别指标、指标解析、确定指标源头等步骤对指标进行梳理，在梳理的过程中，需要明确指标的名称、业务含义、业务口径、应用场景、主管部门、创建日期、最近更新日期、来源、权限等信息，最终形成指标字典，确定指标的体系框架，确保指标定义与计算口径统一。
第二步数据准备；
数据准备就是准备好我们的指标数据，便于后续建指标的时候进行取数。出于数据安全考虑，建设指标时不会直接取业务系统数据。
我们需要将企业各个业务系统，包括核心业务系统，和外部数据补录系统等这些系统中的数据，通过数据整合进行一些ETL处理，将数据抽取到基础指标数据库中，然后指标平台从基础数据库取数。
第三步指标平台落地；
仅制定指标体系，并不能起到规范的作用，只有使用起来落地到信息系统，才能发挥管理作用，因此构建指标体系的同时需要工具平台去落地支撑。
我们通过指标工具定义指标、进行指标建模、将指标数据落地并对指标进行分析应用，实现对指标从新建到应用全流程的管理。同时，需要注意的是想要发挥指标的最大价值，必须将指标体系落地分析应用起来，所以在构建指标体系时，指标分析应用工作也会同步进行。
指标管理平台搭建指南
指标在整个数据生命周期中，处于一个承上启下的作用，首先是数据治理将数据进行处理，保证数据质量和数据安全性，然后通过我们的指标管理平台，建立指标体系对指标进行统一管理，最后就可以对指标进行指标分析应用，实现智能数据分析。
亿信华辰指标管理平台EsenPowerIndex是一款面向业务人员、对指标进行统一管理的工具，提供了指标口径定义、指标建模、指标数据落地和数据可视化分析于一体的完整的解决方案。具有如下特性：
B/S架构，基于web应用，升级便利，免客户端安装完全自主知识产权，区别于其它国产软件套壳式的研发模式敏捷开发模式，集指标设计和数据落地于一体，能快速响应开发，灵活应对需求变动开发者与应用者视角隔离，支持多人协同定义，共享资料库批量加载和并行计算机制
主要功能如下：
指标定义：指标定义就是创建指标。平台可从关系型数据库、分布式数据库、文本文件等各种数据源取数，不同的指标可以来源于不同的（异构）数据源，并采用拖拽式的方式定义合成指标，可满足各类指标定义场景。
指标建模：指标建模就是建立指标的数据存储。平台可建立指标主题，将多个指标合并成主题表以利于分析应用，支持手动建模和自动创建主题。
指标固化：指标固化就是指标的数据落地。平台可将指标数据固化到主题中，支持全量固化、增量固化两种方式，除此之外用户可以自定义执行周期，基于数据回滚和并行计算机制，保证数据的完整和高性能。
指标展现：平台可面向业务人员，进行猜想式、探索式的指标挖掘分析。在进行分析展现时，可以直接使用已经建好并且完成指标固化的指标主题表，进行指标数据的分析展现。平台具有快速定义、高交互，操作简单等特点，内置丰富的统计图表，并具有强大的组件库，以满足各类指标分析挖掘需求。
指标管理案例分享
1、国家能源集团：指标管控平台
国家能源集团通过业务调研，进行指标梳理、指标体系规划，完成战略发展、业务运营、管理支持三层指标体系搭建，共计实现多个指标及其标准确定发布。通过亿信华辰指标管理平台建设指标管控平台实现指标管理维护、指标查重、指标检索、流程管理等功能，解决了企业指标统一存放、分类管理的问题，完成指标落地，实现指标建设分析一体化。
2、湖南电力：配电网全景视图指标管理
湖南电力通过亿信华辰指标管理平台规范指标定义，统一指标口径，固化指标逻辑，建立指标之间的关联，最终帮助企业构建了业务基础指标库和绩效考评指标库，可直观地查看各部门基础指标和考评指标的情况，对于未达标的指标还能及时预警通知。
3、中电建路桥：指标管理平台
中电建路桥构建一套完善的指标体系，包含运营指标、经营指标、整体指标、市场指标、履约指标五个模块，全面实现了业务数据统一管理。用户可以根据已有指标自行组合，无需在不同的业务系统重复梳理。