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TUhjnbcbe - 2023/8/22 21:37:00
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8月19日,为期三天的帆软智数大会在花城广州圆满落幕。本届大会以“智见?数字进化”为主题,开设一个主论坛、四个行业分论坛以及五大产品及场景应用论坛,帆软CEO陈炎、前思科大中华区金融行业首席架构师张其亮、深圳市艾比森光电股份有限公司集团总经理/深圳睿电绿能科技有限公司总经理丁崇彬、立白科技集团董事长助理/数智中心总经理陈树杰、财经作家、华为公司原中国区规划咨询总监邓斌、帆软产品研发中心总经理陈敏、帆软数据应用研究院院长梅杰等出席主论坛,与海内外+资深CIO、业内专家,齐面数字化新机遇,共谋数字进化新思路。

驱动精益管理,坚信数据是生产力

帆软CEO陈炎致开场词:“2,于我是崩溃和重生的一年,在自我博弈的过程中,我对帆软的使命和愿景有了新的认知”。

随后陈炎以帆软自己的信息化管理举例,因部分数据同步流程欠缺,致使公司损失百万利润,再次强调企业数字化建设的重要性。”用数据说话这是我对今年所有共事同学的强制要求”陈炎表示。

帆软CEO陈炎

加速产品融合,构建企业一站式数据应用平台

“让数据贯穿到企业经营、管理、决策、战略制定全流程中,这是帆软产研团队正在做的事。”

今年智数大会上,帆软产品研发中心总经理陈敏分享了帆软最新的产品规划,从数据资产平台、产品一体化融合、场景应用、AI技术四个方面对帆软产品发展进行了详细阐述。

帆软产品研发中心总经理陈敏

1.打造数据资产平台:传统模式是把BI直接搭在数据中台之上,往往会产生“数据鸿沟”问题,导致系统数据与业务需求不符,帆软下一步要做的“数据资产平台”就像是这中间的桥梁,通过该平台可以把底层数据与上层应用串联,实现真正的“以终为始”和立体的“全链路血缘”,帮助客户把数据中台和BI都更好地用起来,同时也为没有数据中台的企业提供一个新思路。

2.产品一体化融合:目前帆软已横跨BI和零代码双赛道,并都取得了市占率第一的成绩,产品能力得到了市场验证,下一步帆软将聚焦产品融合,包括数据互通融合、部署集成融合、应用层融合等。其中部署集成部分,帆软历时两年给产品打造了一个新功能“运维平台”,后续帆软所有产品都可以通过这个“运维平台”管理部署,一键安装。

.场景应用:依托于家客户个信息化建设项目,帆软下一步将重点进行业场景应用打造,比如此前已推出的“E数通”,面向电商行业提供从数据获取到分析的一体化解决方案,涵盖选品规划、供应链运营、广告营销、客户运营、财务核算等多种业务场景。

4.关于AI:持续深耕核心能力,追投先进技术,未来FineBI在保证移动端升级、主题模型优化基础上,将积极跟进AI技术,进一步去降低产品操作门槛,在合适阶段开放客户共创。

陈敏提到,企业数字化转型往往要经历五个阶段:信息碎片化、业务数字化、数据价值化、数字平台化、智能生态化,当前各行业头部企业大多已经度过了数据价值化阶段,正在寻求向数据平台化转变,帆软也将陪伴客户完成新一轮的数字化升级。

新品FineDataLink4.1发布,定位“企业级数据集成平台”

“数据准备环节往往要花掉企业数据分析2/的时间”智数大会数据集成论坛上,FineDataLink产品经理张朋威向现场嘉宾和客户解释了帆软发布数据集成产品的原因以及该款产品的定位——低代码/高时效的企业级一站式数据集成平台。

FineDataLink产品经理张朋威

1.低代码:FineDataLink支持web部署,其拖放式用户操作界面设置和交互式实时数据查看设计,使之具备快速、敏捷以及连续的特性,让IT人员和业务人员都能以更高效的方式进行数据处理;

2.高时效:“这是一款用来解决任意数据终端间传输、处理问题的数据集成产品”张朋威强调。更高的同步性能、秒级响应的数据处理全链路、高并发的运转确保了产品稳定且实时的体验;

.企业级:什么样的产品才能称得上“企业级”?张朋威认为,除了上述讲的低代码和高时效是企业级的基础,售后支持和长尾个性化需求也需要被满足;

4.一站式:FineDataLink集定时/实时同步、数据开发、数据调度、数据发布、运维等为一体,一套产品即可解决数据在任意数据终端间的传输、处理问题,同时结合公共数据、数据看板和自助分析综合使用,极大简化了企业的工具选择、使用和运维过程。

所有事物都可以转化为数据,但数据只有在流通使用中才会产生价值,利用有效工具让数据流动更加及时准确,创造更大价值,这是FineDataLink能给企业带来的改变。

激活组织数据势能,帆软数据人才解决方案发布

当下,数据已经成为企业经营发展中的重要资源和生产要素,唯有使数据被看得见、看得懂、用得好,企业才有突围的可能。

帆软数据应用研究院院长梅杰

在帆软数据应用研究院院长梅杰看来,这其中的关键在于“人”,企业变革与转型首先是人才的变革与转型。

梅杰在智数大会上强调,激活组织数据势能,一定要

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