0.前言
在此之前，我已经为准备学习python的小白同学们准备了轻量级但超无敌的python开发利器之visiostudiocode使用入门系列。详见
1.PYTHON开发利器之VSCode使用入门系列
2.入门及进阶三本书
1.我是谁
我是一个使用python超10年的小码农，在这10年，我花费了大量的时间，使用了我也记不得多少次搜索引擎，历经难，与各路神仙过招，才收集汇聚成了这份python学习的易经经，有图书有视频，我不敢说都是你想要的，但一定有你需要的。无图无真相，先上大图：
02将分享5本书
2.重点推荐
2.1python基础
在01中python基础推荐了python学习手册第四版，该书虽是经典，但对于小白入门还是稍有难度，毕竟老外的表达方式和国人还是有些不同，现再推荐两本入门书籍
刊登在其个人网站上的python入门教程，并带有一个完整的blog实战例子，该教程完全免费，零起点，并带有完整示例，基于最新的Python3版本，原文自行搜索。
这本书是一本Python入门书，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程；该书结构非常简单，除“准备工作”之外，还包括52个习题，其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数3个主题，另外26个覆盖了一些比较进阶的话题，如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同，以代码习题开始，按照说明编写代码，运行并检查结果，然后再做附加练习。
2.2数据结构与算法推荐
这本书主要介绍经典的算法，为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共11章。分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。本书在每一章结束的时候均有练习题和参考资料，这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利
这本书以机器学习与计算统计为主题背景，专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源，如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论，通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价值和商业价值。全书内容翔实，包括协作过滤技术（实现关联产品推荐功能）、集群数据分析（在大规模数据集中发掘相似的数据子集）、搜索引擎核心技术（爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等）、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术（垃圾邮件过滤、文本过滤）、用决策树技术实现预测和决策建模功能、社交网络的信息匹配技术、机器学习和人工智能应用等
2.3python3.6标准库介绍
在这本书中，你会看到用来处理文本、数据类型、算法、数学计算、文件系统、网络通信、Internet、XML、Email、加密、并发性、运行时和语言服务等各个方面的实用代码和解决方案。在内容安排上，每一节都会全面介绍一个模块，并提供一些很有价值的补充资源链接，这使得本书成为一本理想的Python标准库参考手册。