Web开发

首页 » 常识 » 预防 » 社区云HIS的设计与研究人民资讯
TUhjnbcbe - 2023/7/29 22:33:00

「本文来源:中国网」

社区云HIS是云计算技术对社区医疗卫生业务赋能后的整体规划与设计,依托区域*务云以及卫生专网的建设基础,着眼于为区域提供标准化、集约化、一体化和可共享的基层医疗信息服务,搭建区域基层医疗服务云,提供社区基本医疗卫生、业务协作、综合管理等应用服务。在云计算逐渐普及的时代背景下,面对当前区域内社区卫生服务中心数量较多、分布较广、发展不均等现状,社区云HIS将通过对传统业务的服务方式重构、运维方式的重塑、建设模式的颠覆,填补基层信息化建设短板,实现社区信息化、标准化、现代化管理。

1.引言

社区云HIS是云计算技术对社区医疗卫生业务赋能后的整体规划与设计,依托区域*务云以及卫生专网的建设基础,着眼于为区域提供标准化、集约化、一体化和可共享的基层医疗信息服务,搭建区域基层医疗服务云,提供社区基本医疗卫生、业务协作、综合管理等应用服务。推动社区卫生服务应用纵向和横向应用深化扩展,不断提高社区应用能力建设,探索智慧社区应用落地,深化社区精细化管理服务,促进与各级医疗卫生机构共享、联动、协同,构建良性的就医格局,全面推进社区综合改革深化发展。

2.必要性分析

云计算是通过将基础设施资源、平台资源、软件资源等各种信息通信技术资源进行池化,通过多租户形式为多个用户提供灵活的个性化服务。

传统基层医疗卫生服务在信息化建设上面临建设水平参差不齐、数据存储分散、机房扩展困难和区域运维成本高等难题,引入云计算等新兴技术对当前基层医疗卫生服务在信息化建设进行优化的必要性主要体现在如下几个方面:

有效提高协同效果

目前社区卫生服务中心的业务上面临多变复杂的服务、信息技术上面临协作对接困难,如针对妇幼、传染病、慢病管理等机构间协作流程无法高度互联协同。而云计算服务模式下,通过统一标准、多副本容错、节点同构互换等措施,可有效提高区域内数据的无缝联接共享效率和业务协同效果。

有效提高运维效率

社区卫生服务中心具有数量大、分布广、部署独立且业务条线多等特点,而日常维护过程中运维人员经常要对多个社区多个条线系统分别进行维护,导致了运维工作量大、效率低,维护不及时等诸多问题。因此可采用云计算集中式的部署模式,实现集中运维,有效提高运维提高效率。

有效提高监管效能

目前社区卫生服务中心多数独立建设数据中心和应用系统,既无法统一数据建设标准,也无法规范各家社区的功能应用。数据和应用不统一等问题,导致对社区的运营分析、绩效考核、预算统筹等管理工作不够及时、有效,不利于管理者对全面情况清晰了解,因此可通过云端集约化一体化的建设方式,提高数据和功能标准化程度,提升监管效能。

3.总体设计

考虑到社区卫生服务中心在医疗和公共卫生服务方面的业务模式大体趋同,本次针对社区云HIS的设计与研究在整体架构上将依托云平台环境在中心端统一开发、统一建设基于云架构的全套社区卫生服务中心医疗卫生信息系统,通过专网专线,统一为各家基层医疗机构提供云服务,解决社区卫生服务中心自建机房、自建系统、分散运维的低效现状,实现统一的信息基础设施资源、统一的业务应用系统、统一的云端运维管理。在应用上主要参照社区EHR五级标准进行设计,塑造以家庭医生为核心,健康服务为手段的新型社区卫生服务体系的运行、管理和监管模式。

社区云HIS总体架构图

物理架构设计

采用1个数据中心+多个分区服务模式,并利用AlwasyOn等技术实现高负载、高可用及读写分离等效果,全力保障区域内多家社区在统一的社区云HIS平台上的稳定运行。

社区云HIS网络拓扑

离线应急设计

为了应对突发故障,设计了双网运行机制,同时基于断网情况下保证社区卫生服务中心可以正常使用关键业务功能的要求,按照方便、实惠和安全等原则,医院的实际业务情况设计了离线应急方案:可以在中心端断网情况下支持门诊挂号、处方管理和收费发药等主要功能离线运行,最大程度上保障主业务不中断。

双网运行机制设计图

数据中心设计

依据健康档案应用测评标准、当前区域卫生信息平台诊疗接口规范等,构建医疗云数据标准,搭建出统一的数据中心架构。完成现有条件下的数据建模的同时,通过数据平台来实现数据管理、数据维护和数据共享的机制。

数据中心总体架构图

数据存储层:包括各应用系统业务主库和业务备库的数据存储,并利用AlwaysOn技术实现后端数据高可用、高负载及读写分离等特色应用;

数据交换层:提供针对生产数据中心和医疗数据中心的数据交换、数据转换、数据分发及数据增量处理等动作,保证数据的及时性、一致性和完整性;

数据管理层:主要提供针对生产数据中心和医疗数据中心的数据的日常管理功能,包括存储查阅、数据路由和数据集市等管理服务;

数据共享层:主要提供针对医疗云自身及第三方的数据共享及统计分析服务,包括为创新发展提供的大数据应用服务,技术方式支持多种接口类型,包括后台SQL接口、Web服务接口和Rest-API接口等。

服务体系设计

依托云中心为社区卫生服务中心搭建的弹性易扩展的信息基础架构,对外实现统一的信息交换和服务对接,对内建立一体化的数据管理体系和服务提供体系。

服务体系设计

数据能力层:以医疗云数据标准为基础,构建面向区域内所有社区卫生服务中心的数据能力中心,提供统一的数据存储、管理和交换共享机制。

应用服务层:通过web服务、微服务等多种服务方式,全面覆盖基层医疗卫生服务体系,提供统包括健康档案、公共卫生、区域协同、经济管理、药品管理、临床诊疗、社区综管、家庭医生、便民服务、运维监控等应用服务,实现一体化的的社区医疗卫生服务体系。

交互表现层:基于统一的数据基础、应用服务和业务逻辑,为社区卫生服务中心终端提供个性化的界面展现方式,依照各社区卫生服务中心的业务开展形式、特色以及操作习惯,提供可选择的UI设计风格和UE人机交互模式。

4.应用现状

以区域内试点的三家社区云HIS为例,高行、三林康德、鹤沙航城三家社区卫生服务中心年月均门诊量稳定在1.8万人次左右,安全稳定地提供了日常运营、业务交互、数据共享服务,准确高效地完成了与区域卫生信息平台的上传下达。有效实现了基于社区云HIS的医疗卫生服务闭环化、数据共享交换标准化和业务综合管理一体化等功能。

云HIS试点社区门诊人次趋势图

5.结语

在云计算逐渐普及的时代背景下,面对当前区域内社区卫生服务中心数量较多、分布较广、发展不均等现状,社区云HIS将通过对传统业务的服务方式重构、运维方式的重塑、建设模式的颠覆,填补基层信息化建设短板,实现社区信息化、标准化、现代化管理,同时将有效助力“强基层、补短板、增活力”的行动开展。

1
查看完整版本: 社区云HIS的设计与研究人民资讯