大数据又称巨量数据、海量数据，是由数量巨大、结构复杂、类型众多的数据构成的数据集合。基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的集成共享，交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。
“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。换言之，大数据就是在浩如烟海的信息中，利用数据分析的技术，对冗杂无序的数据进行分析和整理，并迅速筛选出有价值的信息。
大数据的基本特征
一是数据体量巨大。资料表明，其新首页导航每天需要提供的数据超过1.5PB（1PB=TB），这些数据如果打印出来将超过5千亿张A4纸。有资料证实，到目前为止，人类生产的所有印刷材料的数据量仅为PB。
二是数据类型多样。现在的数据类型不仅是文本形式，更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据，个性化数据占绝对多数。
三是处理速度快。数据处理遵循“1秒定律”，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。
四是价值密度低。以视频为例，一小时的视频，在不间断的监控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。
大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
这里介绍一下大数据要学习和掌握的知识与技能：
①java：一门面向对象的计算机编程语言，具有功能强大和简单易用两个特征。
②spark：专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。
③SSM：常作为数据源较简单的web项目的框架。
④Hadoop：分布式计算和存储的框架，需要有java语言基础。
⑤springcloud：一系列框架的有序集合，他巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发。
⑤python：一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网公司高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。
入门标准及待遇：
1、招生对象：年龄18～35周岁，男女均可，大专及以上学历的适龄青年；
2、优秀讲师团：聘请6年以上工作经验优秀讲师任教，培养出应用型、创新型，专家型大数据工程师；
3、学习时间短：学习3-6个月左右结业；结业后1个月内推荐协助拿到就业offer；
4、薪资高：培训结业后，月薪起，年综合收入10万左右，享五险一金或六险一金外加其他补助，入学签订就业协议
5、所学专业：数据库开发工程师。oracle开发工程师等课程；
6、能学会，能就业；
7、技术是越老越吃香的行业；
8、就业单位：各大上市互联网公司，中外企业，央企，国企，民营企业等；
9、就业城市：全国一二线城市或意向的城市；
遵义地址、贵州省遵义市播州区马家湾南湖之春1-1-1-1