近期“AI+Web3”的热度上升，相关概念Token也迎来了一波涨幅（其中ALI、AGIX、FET、high、rndr，由于很多加密圈的朋友并不是非常了解AIGC，这可能会导致投资失误或者错过潜在的机会。如果你亲身经历了年AIGC技术和产业的高速发展，那么你就应该会了解现在AIGC的发展格局、AI+Web3项目的现状以及如何使用AIGC工具创作Web3资产。
从模型功能上区分，目前AIGC主要涉及文字、图片、音乐和视频的生成（本文主要分析AIGC即人工智能生成内容领域，暂不涉及其他AI分支）。文字模型现象级应用当属OpenAI的ChatGPT，续写文字、创作故事、写代码、修BUG、写诗、做表......你所有能想象到的与文字相关的内容它都可以做。它可以极大程度上减少人的工作量，使用得当将会是文字工作者的利器。现在媒体平台上很多文章都是用AI写的，这一领域有很多潜在的机会，解决实际问题，创造新的工作流，打造商业闭环是我们这些使用工具的人需要去考虑的事情。ChatGPT可以帮助开发人员完成大量的代码编写工作，还可以查找修改错误，当然它有可能出错，在使用中需要留意，尽信书不如无书。随着模型的逐步完善，未来的想象力是无限的。AI生成图片是AIGC领域发展最快的赛道，年最火的技术还是生成对抗网络（GAN），但是它距离产品化还有很长的距离；到了年初，DiscoDiffusion横空出世引发了第一波AIGC爆点，DiscoDiffusion擅长对场景的刻画，出图场面恢弘大气，但是画面不够清晰，作图速度慢，要以10分钟计数；4月份，OpenAI的DALLE2上线，7月份Midjourney开放公测，使用Discord端作画，1分钟之内可以同时出4张图，艺术性超高，在11月份发布V4版本后进一步稳固了自己最强AI作画工具的地位；8月份，StableDiffusion正式发布，作图速度缩短至10秒之内，图片细节、清晰度都有极大的提升，并且奉行开源主义，所有代码都开源，这也诞生了庞大的社区，是之后世界范围内AIGC流行的火种，包括后面基于StableDiffusion训练的专门生成二次元图像的NovalAI。如今AI作图领域呈现Midjourney+StableDiffusion的双巨头局势，DiscoDiffusion和DALLE2在技术更新上已经离开了第一梯队，其余产品大多都是基于StableDiffusion的开源框架调整的。AI生成音乐和视频是一个发展相对较慢的赛道，至今还没有现象级应用，市场上存在的产品均不太成熟，其在技术难度上比生成图片和文字要大，但是已经有很多公司准备在年攻克这个难题，或许我们马上就能看到比较成熟的视频和音乐生成平台。下面我挑选几个相对优秀的产品简单介绍一下。AI生成音乐最常见的玩法是用户输入一段文字或者一张图片，模型根据内容输出一段音乐，对应的产品可以