自动驾驶叉车窜梭于现代化的工厂车间，叉车确切地知道目的地的位置、以及何时如何移动货物。传统叉车也能够处理重复繁重的工作，但此智能叉车的真正魔力在于如何生成、管理、存储和分析数十亿个数据点，并由此大大提升现代化工厂的效率。
工业4.0时代的到来，欧洲丰田材料处理公司正在建造机器和数据平台，数字平台将帮助制造业生产力实现历史性变革。丰田以其汽车质量而闻名全球，现在，他们使用相同的质量标准创建IOT物联网软件，并用于智能、自动化的未来工厂。
“在丰田，我们的目标是在工业4.0中排名第一。”丰田材料处理欧洲公司首席系统架构师兼IT经理FilipDadgar解释说。
丰田材料欧洲有限公司首席解决方案架构师兼IT经理FilipDadgar
最近在斯德哥尔摩举行的一次演讲中，菲利普描述了欧洲丰田物料搬运系统如何将10多万辆带有集成远程信息处理功能的仓库卡车连接起来。从制造、仓储到运输，卡车几乎可用于所有业务处理工作。
Filips在他的演讲中涵盖了许多有趣的主题，您可以在原文链接中观看完整演讲。他阐述了工业4.0的背景、他的团队开发的使命以及指导工作的核心原则。他还讨论了从单一代码库向微服务方法的转变，这种转变使开发团队提高了工作效率，使平台更加用户友好。支持这项转变的是MongoDB的完全托管的全球云数据库服务MongoDBAtlas，丰田物料搬运系统在MicrosoftAzure云计算平台上运行。
Filip解释了他对MongoDB的喜爱之处：“我最欣赏的是MongoDB的数据模型。所有内容都是自然的JSON文档。因此，对于开发人员而言，他们很容易建模，也非常容易上手工作。可以花时间去建立业务价值，而不是浪费在复杂的数据建模工作上。”
但这不只是数据模型。丰田材料处理公司有8项评估标准，用于确定使用哪个数据库平台：
1.性能–延迟，可扩展的读写，以满足客户的SLA并适应未来数据的大幅增长；
2.自动可伸缩性，操作和维护，使开发人员能够专注于应用程序，而不是后端数据库管理；
3.安全性和合规性，以保护高度敏感的业务和个人数据；
4.数据地理性–能够在MicrosoftAzure中托管在西北欧洲或西欧，确保接近工厂的地理位置，以便进行对网络延迟敏感的操作；
5.自动备份和还原以提供完全托管的数据保护和灾难恢复；
6.云平台中立，为客户提供在任何云平台上任何地方运行的自由；
7.开发人员友好的数据库，具有灵活的数据模型，因此开发人员可以不断集成新的应用程序功能并保持领先于市场需求；
8.使用成熟的最佳实践和广泛可用的技能，提高开发人员生产力的生态系统。
Filip还介绍了该决策的其他两个重要元素：访问MongoDB大学，以进行快速、轻松的基于Web的开发人员培训，并与MongoDB团队建立良好的互动关系。
菲利普说：“MongoDB这些专家非常热心，很乐意为我们提供帮助。他们总是微笑，并给我们最好的技术支持。这个团队将MongoDB大学课程的内容纳入我们的学习提升计划，并确保每个人都能学习到高水平技术知识。”
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