犹记得年SARS疫情爆发时，人工智能只是存在于科幻电影中的概念，而如今，曾经那个遥远的科技梦已经成为现实，并在新冠肺炎疫情的防控工作中贡献力量。接下来大家就和小编一起看看吧~
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数据可视化监控传染病的爆发
这个武汉冠状病*全球案例（WuhanCoronavirusGlobalCases）网站，是基于Web的交互式仪表盘，在全球地图上呈现了确诊及死亡数据，内含在中国与其它国家的可疑及确诊案例。此外，也允许使用者免费下载资料，资料最初是GoogleSheet，现在存储在GitHub存储库中。
关于数据收集，从1月22日至31日，整个数据收集和处理都是手动进行的。直到2月1日，其采用了半自动化的实时数据流策略，仪表盘更新频率为15分钟。其所使用的资料涵盖了世界卫生组织（WHO）、美国疾病管制与预防中心（CDC）及中国的国家卫生委员会等官方资料，以及中国医疗社群网站“丁香园”。
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红外测温无接触测量
疫情期间，北京地铁10号线牡丹园站新增了几套红外测温设备，安检人员无需接触就可以对乘客进行体温筛检。
针对疫情期间的体温检查需求，迅速开发了这套智能检测系统，这套系统的测温精度达到±0.3°C，支持3米以内的测温距离。同时，旷视还针对戴口罩遮挡问题进行了人脸检测算法模型优化，在口罩和帽子大面积遮挡人脸的情况下也能精准识别。
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借助对话机器人支援社区*务工作
基层街道社区的健康情况追踪和流动情况排查，是当前疫情防控中的重要一环。但很多街道社区范围广、人员多、情况杂，社区工作人员通过电话或走访，任务繁重又危险，难以快速完成。
对此，才有了这款智能疫情机器人，主要有在线问答型机器人和热线语音机器人两个渠道的应用，通过语音识别、自然语义理解等人工智能技术，能够完成在线咨询、网络问诊、重点群体关怀等任务。
据悉，目前智能疫情机器人已在浙江、黑龙江、山东济南等地“上岗”，支援当地社区的*务工作。
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AI辅助诊断
CT影像是新冠肺炎的重要诊疗决策依据。传统通过医生手工勾画病变区域的评估方法，耗时长、效率低。据统计，1个病例拍1次CT就会产生~张片子，医生只靠肉眼阅片将耗费5-15分钟左右，医院每天的疑似患者CT检查量可达例。随CT量的快速增长，很多一线医生处于高压和疲劳状态。
医院对新冠肺炎的诊疗决策需求，国家在疫情期间开发了基于CT医学影像的“胸部CT新型冠状病*肺炎智能评价系统”。
经过实际临床验证，这套AI系统筛查敏感性为97.3%，特异性为99.0%。同时可以进行精准病情评估及疗效评价。基于目前进行的性能验证，AI系统的全自动定量评估与临床医生的半自动病情评估结果吻合。也就是说，通过AI辅助诊断的方式能快速、准确的识别出新冠肺炎患者，这大大节省了人力与时间投入，也提升了病情评估效率。
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疫情防控机器人
无接触是疫情防控的关键，这也让机器人在此次防疫工作中多了用武之地。
它能完成多人的口罩佩戴和体温识别；门诊部大厅的医疗咨询机器人Cruzr（克鲁泽），能提供疫情宣传与导诊等服务；医院外的室外智能防疫机器人，则可以24小时进行室外安防巡逻与防疫管控。
通过拿送药智能诊断机器人，可以避免医护人员和病患的过多接触。在具体的应用过程中，除了查房和必要的问诊环节，机器人可以代替医护人员完成简单的配送、诊断工作，较大程度的降低感染风险。
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人工智能助力智能播报线上教育停课不停学
信息的及时公布，是缓解大众焦虑情绪最为有效的“神丹妙药”，在新华网，AI虚拟主播小晴主持“青春无畏MV”，带领亿万受众一起吹响战“疫”的冲锋集结号！AI虚拟主播利用讯飞的语音合成、图像处理及多语种技术，可实现多语言的新闻播报，并支持文本到视频的自动输出，是全球首个人工智能多语种虚拟主播，可在中、日、英、韩等多种语言和方言中随意切换。
更多的场景也正在被科技的力量所解决。例如，结合应用广泛的智能摄像头和人脸识别算法，可以自动识别在公共场合没有佩戴口罩的人并加以劝阻；通过“疫情地图”，可以看到疫情爆发后各区域人员去向，更精准地追踪了解可能感染者的出行轨迹；通过自动化系统、远程教育、办公平台，可以最大程度减少对生产、生活、学习的影响……
人工智能参与疫情防控的维度还在增加，人工智能与世界协作的模式还在创新。未来必定是科技时代，在人工智能科技的帮助下，各行各业也会发展的越来越快，而对于孩子来说，编程作为人类与人工智能沟通的工具，也变得越来越重要。
虽然不是所有孩子未来都能从事程序开发的工作，但是孩子长大之后，如果跟不上人工智能时代的变化，很容易被淘汰，贝乐希望每个孩子都能有改变世界的能力。
抗击新冠肺炎，AI同行，中国必胜！