本月的新闻因TFX的崩溃和埃隆·马斯克的推特可能内爆而被掩盖。所有的噪音并不意味着重要的事情没有发生。许多公司、组织和个人都在努力应对生成型人工智能的版权问题。谷歌正在玩一个漫长的游戏：他们认为目标不是模仿艺术作品，而是为人类与人工智能合作建立更好的用户界面，以便他们能够创造出新的东西。Facebook开发的会玩虚拟外交游戏《强权外交》(Diplomacy)的人工智能是一项令人兴奋的新发展。《强权外交》需要玩家与其他玩家进行谈判，评估他们的心理状态，并决定是否履行承诺。对于人工智能来说，这些都不是简单的任务。IBM现在拥有一个4量子比特的量子计算芯片，这是制造有用的量子处理器的重要一步。
人工智能
Facebook开发了一个玩《强权外交》的人工智能系统。Diplomacy是一款棋盘游戏，包括玩家之间的无约束力谈判，形成合作或导致背叛。除了了解其他玩家并维护与他们的关系之外，还需要广泛使用自然语言。
Shutterstock将与OpenAI合作，建立一个基于DALL-E的模型，该模型只接受过Shutterock许可的艺术培训。他们还将制定一项计划，补偿那些曾将作品用于训练该模型的艺术家。
Facebook的大型科研语言模型Galactica只在网上存活了天。它生成的科学论文听起来很合理，但内容往往与事实不符，包括真正科学家的“假研究”。它很容易产生针对几乎所有少数民族的仇恨研究。
谷歌在HuggingFace上推出了SwitchTransformers语言模型。这是一个非常大的混合专家模型（1.6万亿参数），使用许多子模型。尽管规模大，但SwitchTransformers还是相对快速和高效的。
OneAI已经推出了一项自然语言处理即服务的服务，基于OpenAI的Whisper模型。Whisper相对较小，非常准确，支持多种语言。
人工智能治理——包括解释和审计结果的能力——如果人工智能要在公众信任度下降和监管日益加强的时代蓬勃发展，它是必不可少的。
研究人员开发了一种人工智能系统，该系统通过使用自然语言界面询问人类所看到的东西来学习识别物体。这可能是一条通向更有效学习的人工智能的道路。
谷歌正在为其大型语言模型LaMDA开发一种人机回圈(Human-in-the-loop)工具，旨在帮助作家与人工智能互动，创作故事。WordcraftWritersWorkshop是与LaMDA合作的另一个项目。“使用LaMDA编写完整的故事是一条死胡同。”
InfiniteConversation——可生成维纳·赫尔佐格和斯拉沃热·齐泽克之间的无限对话。
CodeasPolicies将AI代码生成扩展到机器人：它使用大型语言模型从语言描述中为机器人任务生成Python代码。其结果是机器人可以执行未经明确训练的任务。代码可以在GitHub上找到。
AskEdith是用于将英语转换为SQL的数据库的自然语言接口。
Facebook使用人工智能构建了一个音频编译码器，其效率比MP高10倍。
SetFit是一个小得多的语言模型（GPT-大小的1/），它允许较小的组织用最少的训练数据构建专门的自然语言系统。
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