年，美国管理学大师彼得·德鲁克在《后资本主义社会》中指出，人类社会正在进入知识社会。知识社会是以知识经济为主体，强调借由知识的不断创新、累积、应用与分化，促进产业进步，引导个人、组织和社会的成长与发展。
听起来与我们所处的时空何其相似，我们正处于一个数据大爆炸时代，所有企业都认识到了数据的重要性，但并不代表所有企业都可以利用好数据。
一个新的观点逐渐开始形成，当企业从业务需求的角度重新衡量数据与业务的关系之后，企业发现获取数据并不是目的，而是提升业务创新和效率的基础，数据的价值不会自动呈现，用合理的方式挖掘，才是一条正确的路径。
在企业数字化转型的中途，从数据的积累到知识的沉淀，需要爱数这样的数据基础设施服务商赋能。
海量数据的时代，也是信息泛滥的时代
随着云计算、大数据、人工智能、物联网、边缘计算等新技术在各行业的广泛应用，数据产生的密度和频次从未如此之大。据IDC数据，到年，全球数据圈将从年的33ZB增至年的ZB，届时，中国将成为全球最大的数据圈。
“这是最好的时代，也是最坏的时代。”爱数总裁贺鸿富重申了这一经典论断，从爱数实践的视角来看，当下企业拥有海量数据的同时，也面临着信息泛滥的烦恼。
如果说结构化数据记录了企业的生产交易活动，那么非结构化数据则潜藏着关乎企业命脉的未来价值。如今企业遭遇的数据挑战之一，便是结构化数据与非结构化数据比例失衡，非结构化数据占比超过80%，并且增速远超结构化数据。
非结构化数据的信息量和重要程度很难被界定，只有经过一系列的数据加工流程，其真正价值才会浮现，这也是知识的诞生过程。在供需天平的另一端，大多数企业的非结构化数据分析需求还远未被满足，其难点在于非结构数据表达的灵活性和多样性。
非结构化数据处理技术包括Web页面信息内容提取；结构化处理（含文文本的词汇切分、词性分析、歧义处理等）；语义处理（含实体提取、词汇相关度、句子相关度、篇章相关度、句法分析等）；文本建模（含向量空间模型、主题模型等）；隐私保护（含社交网络的连接型数据处理、位置轨迹型数据处理等）等等，大多数企业都不具备独立开发非结构化数据的能力。
以设计企业为例，传统知识库的建设主要依赖个别的专家完成，势必越来越不全面、不客观、不能满足生产运营一线需要；多轮次建设的各信息系统数据不通，无法快速、有效分析业务中发生的问题并形成业务策略；大量的结构化、半结构化、非结构化数字资产散落在企业各个角落，部门与部门、个人与个人之间的信息瓶颈林立，难以用人工方式去整合并实现共享协同。
数字经济时代，知识生产率将成为公司、行业乃至国家之间竞争的决定因素，日益激增的数据流从每个组织的业务系统中喷涌而出。贺鸿富认为，知识密集型组织将无处不在，企业从管理文档向管理知识进化。
如何以技术之力，从中沉淀、寻找、提炼出价值，编织出知识的网络，于数据川流之下推动业务奔腾向前，企业亟需一个答案。
爱数AnyShareFamily7，知识力就是生产力
筑森就是这样一家从管理数据向管理知识进化的设计企业。筑森设计院副总经理乐巍介绍，筑森对数字化转型提出了三点方向：
●通过内容云建设形成合作体共同的数字资产池，打破信息瓶颈；
●以内容为主线，对各信息系统产生的数据进行识别、整理从而实现整合；
●知识运营的需求已不是传统的知识库能满足的，需要通过海量的内容整理、分类，而这样的工作必须借助于智能检索之类的计算技术。
爱数AnyShareFamily7智能内容云成为筑森的首选，其是一款全新的企业内容管理平台，利用AI和云计算技术作为其系统架构的核心技术能力，是为每一个组织专程打造的智能内容云。
AnyShare提供了非结构化数据整合、治理和洞察的建设路径，针对不同阶段的数字化企业，均能赋予非结构化数据全生命周期管理能力。
首先是评估、规划节点，爱数可针对企业现状评估非结构化数据管理情况，规划蓝图目标并涉及演进路线。
其次是非结构化数据中台的搭建，企业数据到知识进化，必然需要数据中台为载体。爱数基于TPA设计交付计划，匹配云战略的部署架构，为企业搭建自己的数据中台。
再次是全面的内容管理，该阶段主要是为了企业数字资产管理，例如文档电子化、文档分类与权限、设计与度量以及数据生命周期管理。严格意义上，企业此时还没有脱离管理文档的范畴，内容管理和知识战略是爱数的重头戏。
然后基于文档管理体系，爱数提供业务系统集成、业务流程自动化、表单内容自动化能力，还有更重要的内容分析和元数据提取，为企业实现内容管理体系铺平了前路。
最后是知识战略的实现，爱数通过帮助企业建立业务知识库规则，生成知识图谱与迁移学习能力，构建知识运营体系与学习型组织文化。
依托爱数，筑森实现了知识运营，厘清了真实的企业知识运营路径，化知识力为生产力。
知识图谱，赋能企业知识运营
在这个数据爆炸、知识爆炸的时代，知识密集型组织将无处不在，各行各业的组织在知识管理方面都在经历着前所未有的挑战，海量知识查找难、隐性知识提取难、组织知识传承难、知识复用率低都是典型难题，爱数也在随之进化。
“知识的沉淀与传承，铸就了人类文明的辉煌，也将成为机器智能持续升级必经道路。”复旦大学教授肖仰华如是表示。
对于知识密集型组织而言，是否也可以利用组织内部的数据，构建知识图谱，通过自动化的方式来获取知识并且应用呢？答案是肯定的。
AnyDATA是爱数推出的企业级洞察云，通过业务建模、自动化图谱构建、图分析计算技术，构建企业的智慧大脑。实现精准知识搜索与关联推荐，业务关联分析以及辅助决策，为数字化的组织提供全局性的业务洞察能力。
AnyShareFamily7为海量非结构化数据提供内容级的管理能力，AnyDATAONE则是数字化时代的智慧风帆，为企业构建知识大脑，面向各类结构化、非结构化数据、日志数据，构建多模态数据知识图谱。
AnyShareFamily7+AnyDATA的最佳组合，服务于企业智能知识搜索，提升搜索效果和效率，提升业务生产力，为企业利用知识图谱技术进行知识运营指明了方向。
以爱数和微软的全栈合作为例，AnyShare智能内容云、AnyDATA企业级洞察云与微软Microsoft协同办公云形成互补，不仅实现了云上云下的智能知识管理，更是为企业组建实时、自动、全量的知识中心，降低了知识转移和消耗成本，使知识管理民主化。
数据分析重要的不是工具本身，而是通过工具提高企业的生产力。以先进生产力替代落后生产力，这是亘古不变的社会革命。
年4月，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》对外公布。作为中央第一份关于要素市场化配置的文件，数据作为一种新型生产要素写入文件中与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列为要素之一，昭示一个全新的数字社会徐徐到来。
数据是数字时代的生产资料，知识工程是数字时代的生产工具，爱数以AnyShareFamily7智能内容云+AnyDATA洞察云，助力企业从容应对知识爆炸时代，开启知识赋能之旅。