老药新用治疗新冠疾病？网络医学框架加速药物研发原创徐恩峤集智俱乐部
导语
药物研发一般需要经过一系列繁杂的过程，从虚拟筛选、临床前实验到多期临床试验等，在目前的研究范式下，一个新药往往需要投入十多年、数十亿美金；而本次新冠疫情来势如此迅猛，疫情至今仍未有公认的特效药，于是人类大多只能采用物理疏离及疫苗接种等方式，构筑免疫屏障在社会尺度上抵挡疫情，而对个体尺度的治疗则相对效果不彰。
年5月，PNAS刊载了网络科学家Albert-LszlBarabsi组的研究：“用于识别老药新用治疗COVID-19可能性的网络医学框架”。研究除了基于实验测得的新冠相关相互作用组数据外，还充分利用了其它复杂生物网络信息，以新冠治疗的老药新用为例，尝试建立一种高可信度的虚拟筛选方式，加速药物研发进程。
研究领域：系统生物学、网络医学、老药新用、传染病
徐恩峤
作者
梁金
审校
邓一雪
编辑
论文题目：
Networkmedicineframeworkforidentifyingdrug-repurposingopportunitiesforCOVID-19
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