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阿里巴巴中间件团队
可观测性（Observability）主要是指了解程序内部运行情况的能力。我们不希望应用发布上线后，对应用的内部一无所知。对于我们来说，整个应用就是一个黑盒子。即便应用出现错误或者发生崩溃，我们也可以得到崩溃前的所有相关数据，这也是飞机黑匣子（FlightRecorder）设计的出发点，如图1所示。
图1飞行记录仪之日志、度量和追踪
目前，关于可观测性的架构设计主要涉及三个部分：日志（logging）、度量（Metrics）和追踪（Tracing）。下面就从这三个方面详细阐述可观测性架构的设计。
日志
要想了解系统的运行情况，最简单的方法就是查看日志。为此，我们创造了非常多的日志框架、工具和系统，如日志文件打印、日志文件采集工具、日志分析系统等。但是，在实际运维中，我们不能将所有信息事无巨细地全部记录下来，这样做反而没有意义。我们需要为日志设置不同的级别，如debug、error、info等，在开发、测试、生产等不同环境下开启不同的日志级别，并保证在系统运行时能够实时调控这些日志级别。
通常，我们不用考虑日志处理的问题，毕竟日志处理技术经过长时间的发展，目前已经非常成熟，几乎所有的编程语言都有对应的日志框架。目前，云厂商基本上都会提供日志服务，对接非常简单，或者自行安装成熟的日志处理系统，如ElasticStack等。
度量
度量不仅包括CPU负载、内存使用量等技术指标的度量，还包括非常多的业务度量（BusinessMetrics），如每分钟的交易额、每分钟会员登录数等。对于这些业务度量参数，我们在做架构设计的时候，需要以参考指标的方式全部罗列出来，以便于观测上线后的数据，并做出相应的业务决策。
这里可能会有读者产生疑问，我们已经使用日志记录了相关的数据，数据库中也保存了最终的数据，为什么还要增加对数据的记录？为了解答这个问题，我们首先看一下如下区别。
第一，日志记录的是发生在某个时间点的事情，其中包含非常多的细节，可以说是事无巨细的。
第二，数据库记录的是当前数据的最新快照，我们通常不会
