趋势一：数据库适配改造进入深水区，平滑迁移将是金融行业数据库改造的重中之重
金融机构内部各系统数据库迁移路径从外围系统试水，推进到了核心业务系统的替换，适配改造工作逐步进入深水区。
趋势二：随着信创基础设施的上线，信创云建设将助力金融机构完成云原生和低延时的转型
金融领域信创背景下，结合低延时技术的云平台信创替换将是未来信创的关键基础能力，云建设将助力金融机构完成云原生和低延时的转型。
趋势三：领域知识与深度学习的融合创新，将开启金融AI普及泛化的新阶段
深度学习已然成为AI的主要发展路径，通过领域知识融合深度学习的新方式，将开启金融AI普及泛化的新时代。这种新方式将有效地降低资本市场智能化应用落地成本，让用户获得更好的用户体验。
趋势四：跨平台技术、转码技术将成为信创客户端快速落地实现现有资产复用的有效途径
建议从软件和硬件两方面进行“以新替老”式的信创桌面终端升级改造，随着信创进入深水区，桌面终端改造就是最后的“一公里”。
趋势五：混沌工程将成为保证金融信息系统稳定性的重要手段
以关键业务系统稳定为目标，逐步建立企业和人员的可靠性风险理念、建立配套的工作规范和制度，完善应对风险的组织架构，提升业务系统架构韧性，逐步打磨混沌工程平台的能力。
趋势六：湖仓一体、数据编织技术将进一步统一企业数据资产的管控
数智化金融对金融机构的数据能力提出了更高要求，企业级大数据平台进一步发展，湖仓一体、数据编织技术将进一步统一企业数据资产的管控，提升企业数据资产管理能力，强化企业数字文化建设。
趋势七：场景驱动图数据库基础设施建设，高性能大规模图计算将是必争之地
大规模图数据的高性能计算能力，是支撑“大数据”时代图数据要素价值释放的关键能力。以图数据库、图学习、知识图谱为代表的图计算相关技术迎来了发展的黄金时代。
趋势八：数字人将走向交互式，从本质上改善线上线下服务体验
数字技术变化均助力资本市场在客服、营销、资讯生产等领域给客户带来全新的体验升级，最终实现数字人“听得清、听得懂、会表达”。
趋势九：业务开发逻辑下沉到平台将成为高性能开发的趋势
由平台统一进行系统资源的封装，实现高性能的资源调度，甚至将一部分固化的业务逻辑下沉到平台侧，助力业务开发人员更多地考虑易变的业务逻辑、业务创新势将成为一种趋势。
趋势十：超融合存储计算引擎将是数据技术融合的下一站
行业主要数据应用场景对应的数据任务量大且任务间相互依赖复杂，采用存算一体的超融合架构有利于减少数据移动、优化任务调度、简化系统运维。
趋势十一：数字普惠金融助推包容性设计成为用户体验新趋势
数字普惠金融的实现，离不开包容性设计，它强调理解用户多样性并欢迎不同的人真正参与到产品、服务甚至组织的理念。
趋势十二：基于企业架构资产的低码开发平台，将助力企业业务创新
低码平台已经基本具备快速开发日常功能的能力，但随着软件产品功能更加数智化，对低码平台也提出了同样的要求。企业要求低码平台能够结合RPA、AI、区块链、大数据等新技术，实现基于新技术的业务功能开发。
趋势十三：RPA将融合更多技术、组件，成为企业级集成平台
RPA不断集成更多的应用和组件以扩大自动化能力并提高易用性；融合流程挖掘工具发现并优化自动化流程，融合AI实现更强大的信息提取和软件控制。
趋势十四：在数据要素的确权、流通、交易环节中，区块链及其衍生的可信技术将成为关键支撑技术
年爆火的Web3.0、元宇宙概念的本质在于价值互联网，数据要素资产化是价值互联网的核心需求。同时，需要积极
