为客观呈现互联网产业就业市场现状、为求职者提供求职指南，智联招聘根据平台大数据进行研究，发布《年互联网产业求职指南》，聚焦产品技术岗位的招聘特征、薪酬福利、跨界人才需求等，为供求职者提供参考。
技术岗位占2成，产品、设计岗竞争激烈
互联网产业引导了全新的经济发展形态，这个以信息、知识、技术为主导要素的行业在人才需求结构上也呈现出了差异化，产品、技术、运营、设计、市场和销售是互联网产业的6大主要岗位。从招聘需求上来看，除本身流动性大的销售岗位之外，技术研发实力作为这类企业的致胜资源，持续牵引企业追逐优秀的专业人才，同时，产业互联网的蓬勃发展也带动技术人才需求水涨船高，招聘需求规模占18.1%。
在技术的商业化过程中，产品、运营、市场等非技术角色的权重都在不断增加。产品作为连接各岗位的“多面手”，在互联网产品的市场、用户、商业层面都起到举足轻重的作用，也直接参与互联网产业的每一场革新。
从求职竞争程度看，年，互联网产业竞争最激烈的岗位为设计，竞争指数为32.3和产品，竞争指数为31.6，其次是平均28.5人抢一职的技术。
软件研发人才需求最高，人工智能岗位高薪且处竞争洼地
智联招聘年大数据显示，在产品经理、软件研发、前端开发、移动研发、人工智能、数据工程师、测试工程师、运维支持这8类核心岗位中，软件研发的招聘需求最高，占比达到41%。该岗位作为互联网产业发展的技术基本盘，本身人才需求较大。而运维支持和测试工程师等岗位由于技术门槛较低，竞争激烈且平均招聘薪资相对不占优势。
与之形成对比的是正在兴起的人工智能岗位，人工智能可谓引领新一轮科技革命和产业变革的重要技术，但当前的人才供给尚不完善，形成了竞争热度低、招聘薪资高（元/月）的引才局势。近年来，伴随人工智能产业的高速发展叠加*策红利，招聘规模预计还将扩张，进一步形成人才洼地。此外，竞争强度温和、薪酬可观的核心岗位还有软件研发、产品经理、数据工程师、移动研发，发展空间更为广阔。
细分岗位中，Java开发工程师供需两旺，算法工程师高薪揽才
观察以上8类岗位的下属细分岗位，筛选招聘需求TOP20的细分岗位具体分析。其中，招聘职位数占比较高的有Java开发工程师、软件工程师、web前端，这几个岗位作为互联网产业的通用技术人才，有着稳定的需求基础，但相应存量人才也较为庞大，因而竞争激烈。
相反，在招聘需求前20的职位中，移动研发中的Android、iOS和软件研发中的软件系统架构师、C++竞争指数相对较低，而薪酬较为丰厚。
此外，算法工程师是唯一进入招聘职位数排名前20的人工智能类岗位，且平均招聘薪酬达到元/月。随着数据挖掘、机器学习等技术在行业中成为燎原之火，精通算法的人才有着更广阔的职业发展空间，薪酬也较高。
与行业蓬勃发展并肩的是新兴岗位的诞生与技术人才的迭代，这也需要人才聚焦“前景岗位”，时刻提升自己的技术含量。
架构师稳坐高薪榜首，软件系统架构师月薪元
在职位小类中，相对于招聘职位数占比前20名，平均招聘薪酬前20名中的人工智能、数据工程师与产品经理相关岗位占据席位更多。
具体来看，软件系统架构师和数据架构师以优越的招聘薪酬领先于其他岗位。软件系统架构师是互联网开发的“设计图纸”，在项目中扮演重要角色，也因专业技术与丰富经验而形成竞争壁垒，以元/月的高薪、无人可争的特点为程序员们指引了“全面升级”之道。正如软件系统架构师于软件或系统的意义，数据架构师作为把控企业数据资产的关键人才，在数据为王的时代身价凸显，月薪达元。
人工智能岗位薪酬更集中在高薪区间，在前十名中占据一半，依次为机器学习（元/月）、算法工程师（元/月）、深度学习（元/月）、自然语言处理（NLP）（元/月）与图像算法（元/月）。此外，在软件研发中，Golang为“最高薪编程语言”推动“码农”收获元/月的平均薪资，语音/视频/图形开发、脚本开发、云计算也成为高薪职类。
77%人才需求集中在一线、新一线城市
除互联网产业的整体招聘情况，各地域招聘结构、薪资分布的差异化也是本报告探究重点之一。智联招聘数据显示，年，一线城市对互联网产品技术人才招聘需求更旺盛，占比43.8%，其次是新一线城市，占比33.1%。
具体来看招聘职位数最高的20个城市，北京占据近2成，深圳与上海各占10.5%和8.5%。广州虽以4.8%紧随其后，但与成都、杭州接近，仅差0.2个百分点。
北京所释放的产品技术岗位数量虽然排在全国首位，但仍然不足求职需求的百分之一。在北京，年平均有.4名求职者共同竞争一岗，其次是上海与深圳。这与它们以高薪形成的强大人才磁场不无关系，北京（元/月）、上海（元/月）、深圳（元/月）三座一线城市由于互联网企业扎堆，在人才抢夺战中也一直释放诱人薪酬。而，青岛竞争指数为22.5，排名第15位。
近年来，互联网的洪流从一线城市漫向各地，以杭州、南京为代表的新一线城市互联网产业发展势头强劲，并以*策红利吸引大批互联网企业扎根落户，形成机会较多、竞争缓和且薪资可观的人才发展沃土。与此同时，苏州、武汉、成都也在加速崛起，以过万元的薪酬跻身第一梯队。若结合当地生活成本与活力程度，新一线城市与二线城市正成为一线城市的有效替代，为产品技术人才扩充了选择范围。
AI重学历、前端重经验、软件研发与产品经理两者兼具
具体岗位分类方面，人工智能对从业者的技术功底和学习能力最为看重，对本科及以上学历人才要求占比86.3%，其中要求硕士及以上岗位占3成。人工智作为新兴技术，市场缺乏经验对口人才，各大公司愿意给予学历高、专业性强、能力强的综合素质人才更多机会。64.3%数据工程师岗位要求本科学历，排在第二。
根据岗位对人才经验的要求，技术领域中的前端开发更青睐技能娴熟的人才，53.8%要求经验在3年及以上，其中44.8%集中在3-5年经验。软件研发（52.9%）以及产品经理（51.2%）排在其后，这两岗的学历要求同样较高，也意味着岗位人才的不可代替性更强。另一方面，运维支持对学历和经验要求都较为宽松，入行门槛最低。
Java是研发者重要武器，数据技能成热门
智联招聘年大数据显示，互联网产业技术岗位对专业技能的要求仍以掌握多种编程语言为主。仔细来看，研发类岗位的技能中，Java这一主流编程语言权重较高；作为前端开发的地基，除了Javascript+HTML+CSS的技术组合，Vue、React等前端框架也成为热门。Python语言被选作AI技术框架的基础语言，并且涉及多领域应用范围，促使其成为互联网技术领域的“网红编程语言”，并渗透广泛，因此精通Python的人才在人工智能、数据工程、产品研发与测试相关岗位中也更吃香。
随着互联网产业越来越依靠数据资产，数据相关技能不光是对数据工程师的要求，也成为人工智能、运维支持等岗位的要求；产品经理虽然不需要对底层数据进行处理，但一定的数据认知与分析能力也成为必备。而在人工智能领域，除了编程算法与数据技能之外，机器学习、深度学习等必备技能，使AI人才在技术竞争中呈现差异化。
总的来说，这一产业产品技术人才的多栖跨界意味着企业对复合型人才的需求高，掌握单一技能不再成为胜任岗位的充分条件。
专业服务/咨询行业高薪揽才，跨界AI人才身价水涨船高
随着“互联网+”的风靡，各行业数字化转型的进程进一步增加了互联网技术人才的市场需求。除互联网相关行业外，对产品技术核心人才需求较高的五个行业依次为专业服务/咨询、教育/培训/院校、仪器仪表及工业自动化、大型设备/机电设备/重工业和网络游戏。
薪酬方面，专业服务/咨询行业最为慷慨，对8大产品技术核心岗位的招聘薪资均高于互联网产业；网络游戏行业高薪揽才的力度也较大。
此外，人工智能领域作为新基建的重要构成部分，在各领域的产业升级中都有着极高的渗透力，人才的重要性不言而喻。因此，跨界人工智能人才也拥有高身价，专业服务/咨询行业所开出的元/月的薪资条件尤为亮眼。
总结而言，互联网人才正在将触角延伸向各个领域，这也提醒求职者在找工作时不妨将目标范围扩大，从竞争相对缓和、薪酬丰厚的行业切入也将有新的机遇。但同时，这也需要求职者从自身优势出发，并对意向行业与企业进行深入了解，从而拓展附加技能以提升自身的职场竞争力。
