白癜风治疗的有效医院 http://pf.39.net/bdfyy/xwdt/现阶段，国内人工智能的发展进程已经跨入到国际的快车道，AI的落地实践，已经深入到各个行业及技术领域下。目前，无论是云计算、大数据、区块链还是物联网等等领域，AI都在其中扮演了推动技术发展以及影响该领域前景的决定性角色。
年9月7日，云+社区（腾讯云官方开发者社区）主办技术沙龙——AI技术原理与实践，在上海成功举行。现场的5位腾讯技术专家，在现场与开发者们面对面交流，并深度讲解了腾讯云云智天枢平台、OCR、NLP、机器学习、智能语音对话等多个技术领域背后架构设计理念与实践方法。
云智天枢平台的架构设计理念
来自腾讯云的资深技术专家黄文才，从云智天枢平台的架构设计理念入手，详细阐述了腾讯云最强人工智能平台技术实践。
腾讯云资深技术专家黄文才
云智天枢是一款支持快速接入各种算法、数据和智能设备的人工智能平台，提供可视化的编排工具进行服务和资源的管理和调度。并进一步通过AI服务组件持续集成和标准化的接口开放，帮助开发者快速构建AI应用。总的来说，云智天枢平台的定位是全栈式人工智能服务平台，实现与应用、算法、设备等合作伙伴共赢，合作伙伴只需要实现应用层逻辑。
云智天枢平台架构
云智天枢平台是典型的三层架构，分别为存储层、逻辑层以及接入层。基础设施位于整个架构的最下层，负责整体平台基础性能力的支撑，如Docker、K8S、蓝盾CICD等；上面是存储层，用到了一些诸如MySQL、Kafka、Influxdb、Cos/Ceph、ES等组件。
中间层是今天将要重点介绍的部分，利用微服务将其划分为了6个主要的功能性窗口，他们分别是算法仓库、设备中心、数据中心、AI工作室、应用中心以及管理中心。
算法仓库：主要提供自助打镜像的能力，可快速把可执行程序、模型文件等容器化为算法微服务等，目前接入算法种类50+，涵盖人脸，车辆，语音，文字，语义等。
设备中心：主要对接各个厂商的各个型号的设备，比如普通摄像机，抓拍机，AI相机等等，支持设备厂商自助设备接入的能力。
数据中心：主要负责数据接入、推送、转换、存储等，包括屏蔽各种结构化与非结构化存储介质的能力。
AI工作室：主要实现了任务调度，流程与服务的编排能力，打通平台各个窗口的能力。
应用中心：主要是创建应用、密钥、订阅管理，视图库等能力。
管理中心：账号系统、角色权限、镜像仓库、操作日志等能力。
最上方是网关层面，分为API网关以及消息网关两部分。API网关采用的是腾讯云API3.0标准，主要做鉴权、限频、转发等功能；消息网关支持GPRC和
