Python语言都有哪些特点和应用场景 [复制链接]

Python是目前IT行业内被最广泛应用的编程语言之一，受益于大数据和机器学习的快速发展，目前Python的上升趋势非常明显（在一些语言排行榜上Python已经跃居首位，在TIOBE语言排行榜上，Python也仅次于Java和C），而且未来发展前景非常广阔。

目前不仅IT行业内有大量的Python程序员，不少传统程序员也在陆续转向Python开发，其中就包括大量的Java程序员。另外，对于现代职场人来说，掌握Python语言也具有比较现实的意义，因为随着大数据的落地应用，未来数据分析将是职场人需要掌握的基本技能之一。

Python语言的三个特点是语法简单（函数式语言与面向对象语言的结合）、使用直接（大量丰富的库）、开发周期短（代码量小），所以Python语言比较受程序员群体的欢迎，在程序员当中流传这样一句话：“人生苦短，我用Python”。

Python语言目前主要的应用领域包括Web开发、大数据开发（数据分析）、人工智能开发（机器学习、自然语言处理、计算机视觉等）、嵌入式开发和各种后端服务开发（App后端以及各种小型应用的后端服务开发），由于Python语言具备强大的语言整合能力（胶水语言），所以能够完成更多场景的应用。

虽然Python语言具备健全的语言生态和广泛的应用场景，但是Python语言在执行性能方面依然有所欠缺，更多的互联网公司更愿意采用Java方案，原因就在于Java稳定的性能表现和较强的扩展性。

最后，随着大数据和人工智能逐渐落地应用，未来Python语言的应用场景会得到进一步拓展，所以学习Python是不错的选择。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以